Distribució geomètrica estable

distribució de probabilitat leptocúrtica

Una distribució geomètrica estable o distribució geoestable és un tipus de distribució de probabilitat leptocúrtica. Les distribucions geomètriques estables es van introduir a Klebanov, LB, Maniya, GM i Melamed, IA (1985). Un problema de Zolotarev i anàlegs de distribucions estables i infinitament divisibles en un esquema per sumar un nombre aleatori de variables aleatòries. Aquestes distribucions són anàlogues de distribucions estables per al cas en què el nombre de sumands és aleatori, independent de la distribució de sumands i amb distribució geomètrica. La distribució geomètrica estable pot ser simètrica o asimètrica. Una distribució estable geomètrica simètrica també es coneix com a distribució de Linnik.[1] La distribució de Laplace i la distribució asimètrica de Laplace són casos especials de la distribució geomètrica estable. La distribució Mittag-Leffler també és un cas especial de distribució geomètrica estable.[2]

Infotaula distribució de probabilitatDistribució geomètrica estable
Tipusdistribució univariant Modifica el valor a Wikidata
Paràmetres — paràmetre d'estabilitat

— paràmetre d'esbiaix paràmetre d'escala

— paràmetre de localització
Suport, or if i , or if and
fdpen forma no analítica
FDen forma no analítica
Mediana quan
Moda quan
Variància quan , altrament indefinit
Coeficient de simetria when , altrament indefinit
Curtosi when , altrament indefinit
FGMindefinit
FC,
on

La distribució geomètrica estable té aplicacions en teoria financera.[3][4][5][6]

Característiques

Per a la majoria de distribucions geomètriques estables, la funció de densitat de probabilitat i la funció de distribució acumulada no tenen forma tancada. Tanmateix, una distribució geomètrica estable es pot definir per la seva funció característica, que té la forma: [7]

El paràmetre , que ha de ser superior a 0 i inferior o igual a 2, és el paràmetre de forma o índex d'estabilitat, que determina el pes de les cues.[8] Més baix correspon a cues més pesades.

El paràmetre , que ha de ser més gran o igual que −1 i menor o igual que 1, és el paràmetre d'asimetria.[9] Quan és negativa la distribució està esbiaixada cap a l'esquerra i quan és positiu la distribució està esbiaixada cap a la dreta. Quan és zero, la distribució és simètrica i la funció característica es redueix a: [9]

Referències

🔥 Top keywords: PortadaEspecial:CercaJuraj CintulaPeretViquipèdia:ContacteManuel de Pedrolo i MolinaNova CaledòniaEspecial:Canvis recentsRobert FicoJessica Goicoechea JoverCarles Puigdemont i CasamajóEslovàquiaXavlegbmaofffassssitimiwoamndutroabcwapwaeiippohfffXOriol Junqueras i ViesMauricio WiesenthalEleccions al Parlament de Catalunya de 2024Cas Asunta BasterraClara Ponsatí i ObiolsJoan Salvat-PapasseitAntoni Comín i OliveresLluís Puig i GordiEsquerra Republicana de CatalunyaValtònycAamer AnwarBorratjaTor (Alins)Fermín López MarínLaia Flores i CostaSegona Guerra MundialLaura Borràs i CastanyerProvíncies de CatalunyaSílvia Orriols SerraJosep Costa i RossellóPresident de la Generalitat de CatalunyaParlament de CatalunyaAurora Madaula i GiménezHistòria del cristianismeComarques de CatalunyaRamón Cotarelo García