Guoying Zhao
Guoying Zhao (s. 28. marraskuuta 1977[1]) on kiinalainen, Oulun yliopiston Konenäön ja signaalianalyysin tutkimuskeskuksessa työskentelevä adaptiivisen konenäön professori.[2][3] Zhao on johtanut tai johtaa useita, esimerkiksi Suomen Akatemian rahoittamia tutkimushankkeita. Hän tutkii ryhmänsä kanssa esimerkiksi kasvojen mikroilmeiden tunnistamista ja tämän tiedon soveltamista.[4][5][3] Hän on Suomen Akatemian akatemiaprofessori syyskuusta 2021 alkavan viisivuotiskauden.[6]
| Guoying Zhao | |
|---|---|
| Henkilötiedot | |
| Syntynyt | 28. marraskuuta 1977 |
| Kansalaisuus | kiinalainen |
| Ammatti | konenäön ja signaalianalyysin professori, akatemiaprofessori (9/2021–8/2026) |
| Koulutus ja ura | |
| Tutkinnot | Shijiazhuangin rautatiekorkeakoulu (B.Sc., 1999), Pohjois-Kiinan teknillinen yliopisto (M.Sc. 2002), Kiinan tiedeakatemia (Inst. Comp. Tech.; Ph.D. 2005) |
| Instituutti | Oulun yliopisto, Suomen Akatemia |
| Palkinnot | monia |
| Aiheesta muualla | |
| Kotisivu | |
Zhao sai Hebein maakunnassa sijaitsevasta Shijiazhuangin rautatiekorkeakoulusta tietotekniikan alemman korkeakoulututkinnon (B.Sc., 1999). Pekingissä sijaitsevasta Pohjois-Kiinan teknillisestä yliopistosta hän valmistui tietotekniikan maisteriksi vuonna 2002. Tohtoriksi hän tuli Kiinan tiedeakatemian tietotekniikan instituutista (Institute of Computing Technology, Beijing) vuonna 2005. Väitöskirjatyön ohjaajana oli professori Hua Li.[7][3] Zhao on Oulun yliopiston dosentti.
Zhao on työskennellyt vuodesta 2005 lähtien Oulun yliopistossa. Hän tuli professori Matti Pietikäisen kutsumana Ouluun ja on osallistunut Pietikäisen kanssa moniin tutkimushankkeisiin. Oulun yliopiston apulaisprofessoriksi (tenure track) Zhao nimettiin vuonna 2014 ja professoriksi vuonna 2017.[2][3]
Akatemiaprofessuurin (2021-2026) aikana Zhao selvittelee tutkimusryhmineen konenäön ja koneoppimisen menetelmillä, miten tekoäly pystyy tunnistamaan henkilön tunnetiloja. Tekoäly voi löytää myös kohdehenkilöiden piilossa olevia tunnetiloja. Tutkimus mahdollistaa tietoteknisten ja tekoälyyn pohjautuvien ratkaisujen kehittämistä paremman inhimillisten tunteiden ymmärtämisen ja niiden merkityksen osalta. Tämä saattaa johtaa innovaatioihin esimerkiksi verkko-opetuksessa ja turvallisuusteknologiassa.[6]
Teoksia
- Matti Pietikäinen, Abdenour Hadid, Guoying Zhao & Timo Ahonen (Editors): Computer Vision Using Local Binary Patterns. Computational Imaging and Vision, 40. Springler 2011. ISBN 978-1447126652, ISBN 978-0-85729-748-8 (ebook).
- Liang Wang, Guoying Zhao, Li Cheng & Matti Pietikäinen (Editors): Machine Learning for Vision-Based Motion Analysis: Theory and Techniques. Advances in Computer Vision and Pattern Recognition. Springer 2011. ISBN 978-0857290564.
- Liang Wang, Li Cheng & Guoying Zhao (Authors, Editors): Machine Learning for Human Motion Analysis: Theory and Practice. Medical Information Science Reference 2009. ISBN 978-1605669007.
Lähteet
Aiheesta muualla
- Guoying Zhao. Professor of Computer Science and Engineering, University of Oulu (englanniksi) (scholar.google.com)
- Guoying Zhao. University of Oulu, Center for Machine Vision and Signal Analysis. PhD (englanniksi) (researchgate.net)