自由无损图像格式
自由无损图像格式（Free Lossless Image Format，缩写FLIF）是一个无损图像格式，（目前版本FLIF16规范）声称对各种输入的压缩比优于PNG、无损WebP、无损BPG和无损JPEG 2000。[4]
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| 扩展名 | .flif |
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| 互联网媒体类型 | image/flif |
| 统一类型标识 | public.flif |
| 首次发布 | 2015年10月3日[1] |
| 最新版本 | 0.2.2 2016年11月8日[2] |
| 扩展为 | FUIF、JPEG XL[3] |
| 免费格式？ | 是 |
| 网站 | flif |
FLIF支持渐进交错形式（一般化的Adam7算法）。
历史
该格式最初于2015年9月公开宣布[5]，首个alpha版本在大约一个月后的2015年10月发布。[1]
FLIF的首个稳定版本在2016年9月发布。[6]
设计
在压缩方面，FLIF使用MANIAC（Meta-Adaptive Near-zero Integer Arithmetic Coding，元自适应近零整数算术编码），它是CABAC的一个变种，其背景是在编码时动态学习的决策树节点。
FLIF使用可逆的YCoCg色彩空間（不同于丢失部分颜色信息位元的YCbCr，与有损格式JPEG的用法相独立）。有些特性尚未实现[7]，例如其他颜色空间（CMYK、YCbCr等）。色彩空间的转换更快，但总体上的编码解码仍然比需求的更慢，甚至更佳的色彩空间仅仅是总体进度中的一个小片段。该格式支持一个可选的阿尔法通道（RGBA）（就像PNG，但不像JPEG），和类似PNG的渐进式编码（但它的渐进式编码不会增加文件大小）。但由于FLIF算法更复杂（部分原因是实现尚未调优），它的计算成本较高；较低的带宽要求可以抵消一些时间。在不使用渐进式编码时，FLIF比其他竞争者更快。
FLIF每个通道有1至16位元。
FLIF有一些参数，可以通过调整或使用flifcrush工具输出不同大小的图像，而所有图像依然无损。FLYF（lossY，即有损）格式也有被考虑。