Distribució normal envoltada

Distribució normal envoltada
	Funció de densitat de probabilitat; El suport es tria per ser [-π,π] amb μ=0
	Funció de distribució de probabilitat; El suport es tria per ser [-π,π] amb μ=0
Paràmetres	real;
Suport	qualsevol interval de longitud 2π
fdp
Esperança matemàtica	si el suport està en interval
Mediana	si el suport està en interval
Moda
Variància	(circular)
Entropia	(vegeu text)
FC

En la teoria de la probabilitat i l'estadística direccional, una distribució normal envoltada és una distribució de probabilitat envoltada que resulta de l'"embolicament" de la distribució normal al voltant del cercle unitari. Troba aplicació en la teoria del moviment brownià i és una solució a l'equació de calor per a condicions de contorn periòdiques. Està molt aproximada per la distribució de von Mises, que, a causa de la seva senzillesa matemàtica i tractabilitat, és la distribució més utilitzada en l'estadística direccional.^[1]

Definició

La funció de densitat de probabilitat de la distribució normal envoltada és ^[2]

$f_{WN}(\theta ;\mu ,\sigma )={\frac {1}{\sigma {\sqrt {2\pi }}}}\sum _{k=-\infty }^{\infty }\exp \left[{\frac {-(\theta -\mu +2\pi k)^{2}}{2\sigma ^{2}}}\right],$ on μ i σ són la mitjana i la desviació estàndard de la distribució sense embolcall, respectivament. Expressant la funció de densitat anterior en termes de la funció característica de la distribució normal es produeix: ^[3]

$f_{WN}(\theta ;\mu ,\sigma )={\frac {1}{2\pi }}\sum _{n=-\infty }^{\infty }e^{-\sigma ^{2}n^{2}/2+in(\theta -\mu )}={\frac {1}{2\pi }}\vartheta \left({\frac {\theta -\mu }{2\pi }},{\frac {i\sigma ^{2}}{2\pi }}\right),$ on $\vartheta (\theta ,\tau )$ és la funció theta de Jacobi, donada per

$\vartheta (\theta ,\tau )=\sum _{n=-\infty }^{\infty }(w^{2})^{n}q^{n^{2}}{\text{ on }}w\equiv e^{i\pi \theta }$ i $q\equiv e^{i\pi \tau }.$ La distribució normal envoltada també es pot expressar en termes del producte triple de Jacobi: ^[4]

$f_{WN}(\theta ;\mu ,\sigma )={\frac {1}{2\pi }}\prod _{n=1}^{\infty }(1-q^{n})(1+q^{n-1/2}z)(1+q^{n-1/2}/z).$ $z=e^{i(\theta -\mu )}\,$ i $q=e^{-\sigma ^{2}}.$

Referències

[1]

[2]

[3]

[4]

Funció de densitat de probabilitat El suport es tria per ser [-π,π] amb μ=0
Funció de distribució de probabilitat El suport es tria per ser [-π,π] amb μ=0
Paràmetres	$\mu$ real $\sigma >0$
Suport	$\theta \in$ qualsevol interval de longitud 2π
fdp	${\frac {1}{2\pi }}\vartheta \left({\frac {\theta -\mu }{2\pi }},{\frac {i\sigma ^{2}}{2\pi }}\right)$
Esperança matemàtica	$\mu$ si el suport està en interval $\mu \pm \pi$
Mediana	$\mu$ si el suport està en interval $\mu \pm \pi$
Moda	$\mu$
Variància	$1-e^{-\sigma ^{2}/2}$ (circular)
Entropia	(vegeu text)
FC	$e^{-\sigma ^{2}n^{2}/2+in\mu }$