Semantic Scholar

Semantic Scholar er en forskningsdatabase udviklet af Allen Institute for AI og offentliggjort november 2015.^[1] Den bruger sprogteknologi til at give resuméer til videnskabelige artikler.^[2] Semantic Scholar forsker i brugen af kunstig intelligens i sprogteknologi, maskinlæring, menneske-computer-interaktion og informationssøgning.^[3]

Semantic Scholar begyndte som en database for datalogi, geovidenskab og neurovidenskab.^[4] I 2017 inkluderede de biomedicinsk litteratur i deres korpus.^[4] Pr. september 2022 omfatter databasen over 200 millioner publikationer uden begrænsning til særlige forskningsfelter.^[5]

Semantic Scholar tildeler hver artikel en unik identifikator kaldet Semantic Scholar Corpus ID (forkortet S2CID).