Skattningsfunktion
Inom matematisk statistik anger termen skattningsfunktion gradienten (vektorn av partiella derivator) av logaritmen av likelihood-funktionen.
Formellt sett, för en observation med likelihood-funktionen , ges skattningen av:
är en funktion av (de parametrar som ska uppskattas) och X (observationerna).
Egenskaper
Medelvärde
Under vissa förhållanden är väntevärdet av vid observationen x noll, givet ( ), lika med noll .
Om man skriver om likelihood-funktionen som en täthetsfunktion (L (θ, x) = f (x, θ)) får man att
som, under vissa förhållanden, kan förenklas till:
Varians
Variansen av skattningen kallas för Fisherinformationen, betecknat . Eftersom väntevärdet av skattningen är noll, ges variansen av skattningen av:
Se även
Noter och referenser
- Cox, D.R., Hinkley, D.V. (1974) Theoretical Statistics, Chapman & Hall. ISBN 0-412-12420-3
- Schervish, Mark J. (1995). Theory of Statistics. New York: Springer. sid. Section 2.3.1. ISBN 0387945466
🔥 Top keywords: Portal:HuvudsidaSpecial:SökBörsen, KöpenhamnTuva NovotnySpecial:Senaste ändringarMarika Domanski LyforsCarlo AncelottiAnna Kinberg BatraJude BellinghamSverigeReal MadridUefa Champions LeagueUlf LyforsFilip HammarValborgsmässoaftonAlexander SkarsgårdAndrij LuninOscar Hiljemark17 aprilUmbrienJan EmanuelLista över USA:s delstater och territorierBaby ReindeerIBKingdom CenterFilibusterErling HaalandLuka ModrićPep GuardiolaFacebookSlaget vid BreitenfeldManchester City FCMelodifestivalen 2024Antonio RüdigerO.J. SimpsonIsraelJohan Floderus (tjänsteman)Jerrie MockIkea