Skevhet

För systematiska fel i insamlandet och tolkningen av data (bias), se Metodfel.

Skevhet (engelska: skewness) är ett statistiskt mått på hur asymmetrisk en sannolikhetsfördelning av en stokastisk variabel är.^[1] En fördelning som har en lång svans åt vänster sägs ha en negativ skevhet, eller vara skev åt vänster. Om fördelningen istället har en svans åt höger så är skevheten positiv - fördelningen sägs vara skev åt höger.^[1]^[2] En normalfördelning är helt symmetrisk kring medelvärdet och har därför skevheten 0.^[3]

Histogrammet illustrerar frekvensfördelningen för vindhastighet. Fördelningen är skev åt höger, och har således en positiv skevhet.

Många statistiska tester förutsätter att materialet som undersöks är symmetriskt fördelat. Om sådana tester utförs på en variabel med skev fördelning kan resultatet därför bli missvisande.^[4]

Se även

Kurtosis

Referenser

[1]

[2]

[3]

[4]