Einsmatrix

Ist ${\displaystyle R}$ ein Ring mit Einselement ${\displaystyle 1}$ , dann ist die Einsmatrix ${\displaystyle 1\!\!1_{mn}\in R^{m\times n}}$ definiert als

${\displaystyle 1\!\!1_{mn}={\begin{pmatrix}1&\cdots &1\\\vdots &\ddots &\vdots \\1&\cdots &1\end{pmatrix}}}$ .

Eine Einsmatrix bestehend aus nur einer Zeile oder Spalte wird auch Einsvektor genannt und mit ${\displaystyle 1\!\!1_{n}}$ bezeichnet.^[1] Wird die Dimension der Einsmatrix aus dem Kontext klar und bestehen keine Verwechslungsmöglichkeiten, so werden die Indizes auch weggelassen und nur ${\displaystyle 1\!\!1}$ geschrieben. In Anlehnung an Einheitsmatrizen, die häufig mit ${\displaystyle I}$ bezeichnet werden, werden Einsmatrizen auch durch ${\displaystyle J}$ notiert.

Ist ${\displaystyle R}$ der Körper der reellen Zahlen und bezeichnet ${\displaystyle 1}$ die Zahl Eins, so sind Beispiele für Einsvektoren und -matrizen:

${\displaystyle 1\!\!1_{2}={\begin{pmatrix}1\\1\end{pmatrix}},1\!\!1_{3}={\begin{pmatrix}1\\1\\1\end{pmatrix}},1\!\!1_{22}={\begin{pmatrix}1&1\\1&1\end{pmatrix}},1\!\!1_{33}={\begin{pmatrix}1&1&1\\1&1&1\\1&1&1\end{pmatrix}},1\!\!1_{24}={\begin{pmatrix}1&1&1&1\\1&1&1&1\end{pmatrix}}}$

Sei ${\displaystyle R}$ der Nullring, dann sind auch folgende Matrizen Beispiele für Einsmatrizen:

${\displaystyle 1\!\!1_{2}={\begin{pmatrix}0\\1\end{pmatrix}},1\!\!1_{3}={\begin{pmatrix}1\\0\\0\end{pmatrix}},1\!\!1_{22}={\begin{pmatrix}1&1\\0&0\end{pmatrix}},1\!\!1_{33}={\begin{pmatrix}1&1&1\\1&0&1\\1&1&0\end{pmatrix}},1\!\!1_{24}={\begin{pmatrix}1&1&1&0\\0&1&0&1\end{pmatrix}}}$

Hinweis: Im Nullring fallen die Begriffe Nullmatrix und Einsmatrix zusammen. Tatsächlich ist sogar jede Matrix über dem Nullring eine Einsmatrix (und eine Nullmatrix).

Algebraische Eigenschaften

Eine Einsmatrix lässt sich auch als dyadisches Produkt von Einsvektoren darstellen:

${\displaystyle 1\!\!1_{mn}=1\!\!1_{m}\otimes 1\!\!1_{n}=1\!\!1_{m}\cdot (1\!\!1_{n})^{T}}$ .

Die Transponierte einer Einsmatrix ist wieder eine Einsmatrix, also

${\displaystyle (1\!\!1_{mn})^{T}=1\!\!1_{nm}}$ .

Die Einsmatrix ${\displaystyle 1\!\!1_{mn}}$ ist zudem das neutrale Element in dem Matrizenring ${\displaystyle (R^{m\times n},+,\circ )}$ , wobei ${\displaystyle A+B}$ die Matrizenaddition und ${\displaystyle A\circ B}$ das Hadamard-Produkt sind. Damit gilt für alle Matrizen ${\displaystyle A\in R^{m\times n}}$

${\displaystyle A\circ 1\!\!1_{mn}=1\!\!1_{mn}\circ A=A}$ .

Rang, Determinante, Spur

Ist nun ${\displaystyle R}$ ein Körper, dann gilt für den Rang einer Einsmatrix

${\displaystyle \operatorname {rang} (1\!\!1_{mn})=1}$ .

Die Determinante einer quadratischen Einsmatrix ist dann

${\displaystyle \det(1\!\!1_{nn})={\begin{cases}0&{\text{falls}}~n>1,\\1&{\text{falls}}~n=1.\end{cases}}}$

Die Spur einer quadratischen Einsmatrix über den reellen oder komplexen Zahlen ist

${\displaystyle \operatorname {spur} (1\!\!1_{nn})=n}$ .

Eigenwerte

Das charakteristische Polynom einer reellen oder komplexen Einsmatrix ${\displaystyle 1_{nn}}$ ergibt sich als

${\displaystyle \chi (\lambda )=\lambda ^{n-1}(\lambda -n)}$ .

Die Eigenwerte sind entsprechend

${\displaystyle \lambda _{1}=n}$   und   ${\displaystyle \lambda _{2}=\ldots =\lambda _{n}=0}$ .

Zugehörige Eigenvektoren sind

${\displaystyle (1,\ldots ,1)^{T}}$   und   ${\displaystyle (1,-1,0,\ldots ,0)^{T},\ldots ,(0,\ldots ,0,1,-1)^{T}}$ .

Produkte

Für das Produkt zweier reeller oder komplexer Einsmatrizen passender Größe gilt

${\displaystyle 1\!\!1_{mn}\cdot 1\!\!1_{no}=n\cdot 1\!\!1_{mo}}$ .

Damit berechnet sich die ${\displaystyle k}$ -te Potenz einer quadratischen Einsmatrix für ${\displaystyle k\geq 1}$ als

${\displaystyle (1\!\!1_{nn})^{k}=n^{k-1}1\!\!1_{nn}}$ .

Daher ist die Matrix ${\displaystyle {\tfrac {1}{n}}1\!\!1_{nn}}$ idempotent, das heißt

${\displaystyle {\tfrac {1}{n}}1\!\!1_{nn}\cdot {\tfrac {1}{n}}1\!\!1_{nn}={\tfrac {1}{n}}1\!\!1_{nn}}$ .

Für das Matrixexponential der Einsmatrix gilt

${\displaystyle \exp(1\!\!1_{nn})=\sum _{k=0}^{\infty }{\frac {(1\!\!1_{nn})^{k}}{k!}}=I_{n}+\sum _{k=1}^{\infty }{\frac {n^{k-1}}{k!}}\cdot 1\!\!1_{nn}=I_{n}+{\frac {e^{n}-1}{n}}\cdot 1\!\!1_{nn}}$ ,

wobei ${\displaystyle I_{n}}$ die Einheitsmatrix der Größe ${\displaystyle n}$ und ${\displaystyle e}$ die Eulersche Zahl sind.

In dem numerischen Softwarepaket MATLAB wird die Einsmatrix durch die Funktion ones(m,n) erzeugt.^[2]

• Karsten Schmidt, Götz Trenkler: Einführung in die Moderne Matrix-Algebra. Springer, 2006, ISBN 3-540-33008-9. 

• Eric W. Weisstein: Unit Matrix. In: MathWorld (englisch).