Klasteranalüüs (ingl. cluster analysis) on informaatikas objektide klastriteks rühmitamise ehk klasterdamise moodus[1].
Klasterdamine toimub objektidevahelist "kaugust", "lähedust" või "sarnasust" iseloomustavate parameetrite alusel. Klasteranalüüs on mitmemõõtmeline.
Klasterdada võib nii suvalisi objekte kui ka kindlat liiki objekte erinevatest aspektidest. Kui parameetrid on vaatlusandmed (valimid), siis on klasterdamine seotud statistilise andmetöötlusega (ingl. data clustering). Kui klasterdamine on hierarhiline, siis kattub see taksonoomiaga.
Klasteranalüüsi võtteid kasutatakse ka kujundite äratundmises (ingl. pattern recognition), isokvantanalüüsis, masinõppes jm. Klasterdamine (ingl. clustering) on uurimisandmete analüüsi esmaülesanne.