Ricerca semantica
La ricerca semantica è un campo di ricerca che cerca di migliorare l'accuratezza della ricerca nei motori di ricerca web cercando di comprendere l'intento del ricercatore e il significato contestuale dei termini adoperati al fine di generare risultati più rilevanti.La ricerca semantica considera il contesto di ricerca, l'ubicazione del ricercante, l'intento, la variazione delle parole, sinonimi, interrogazioni generalizzate e specializzate, riscontro di concetti, interrogazioni in linguaggio naturale.I più grandi motori di ricerca come Google e Bing incoroporano alcuni di questi elementi.
Metodologie di ricerca comunemente usate
Mäkelä descrive 5 metodologie principalmente usate:[1]
Portali di ricerca semantica
- Bing
- Twinword Finder - Semantic search tool for web pages.
- CMANTIK - semantic search in Wikipedia and news
- FindMyCarrots - semantic search engine for online travel
- Google, in particolare la nuova funzionalità Knowledge Graph
- GoPubMed - for biomedical research - first semantic search engine, launched in 2002
- iGlue - semantic search engine with realtime annotator plugin/bookmarklet which adds a smart layer to every website
- International Digital Media Archive - Semantic document search engine, including an archive of full semantic metadata
- Kvasir -a semantic recommendation system seamlessly integrated in web browsing
- Legal Intelligence - legal search
- Lexxe – beta in early 2011
- Monster.com semantic search
- NTENT -(Formerly Vertical Search Works) semantic search indexing and ad matching technology
- Rendipity - image semantic search
- SILVIA - semantic search indexing and image matching[4]
- Swoogle
- Thinkglue - semantic video search engine
- vLex – vLex Global Legal Intelligence
- Yummly - food and recipe semantic search
- Zaptravel - Semantic search for travel and travel experiences
- Klevu - Semantic understanding of keywords. Automatically adds categories based on semantic logic.
Note
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