Економетрија

Основни алат за економетрију је модел вишеструке линеарне регресије.^[8] У савременој економетрији, други статистички алати се често користе, али је линеарна регресија и даље најчешће коришћена полазна тачка за анализу.^[8] Процена линеарне регресије на две варијабле могу се визуализовати као уклапање линије кроз тачке података које представљају упарене вредности независних и зависних променљивих.

На пример, размотрите Окунов закон, који повезује раст БДП-а са стопом незапослености. Овај однос је представљен у линеарној регресији где је промена стопе незапослености (${\displaystyle \Delta \ {\text{Незапосленост}}}$ ) функција пресека (${\displaystyle \beta _{0}}$ ), дата вредност раста БДП-а помножена коефицијентом нагиба ${\displaystyle \beta _{1}}$ и термин грешке, ${\displaystyle \varepsilon }$ :

${\displaystyle \Delta \ {\text{Незапосленост}}=\beta _{0}+\beta _{1}{\text{Раст}}+\varepsilon .}$

Непознати параметри ${\displaystyle \beta _{0}}$ и ${\displaystyle \beta _{1}}$ се могу проценити. Овде се процењује да је ${\displaystyle \beta _{0}}$ 0,83 и ${\displaystyle \beta _{1}}$ се процењује на -1,77. То значи да ако се раст БДП-а повећа за један процентни поен, предвиђа се пад стопе незапослености за 1,77 * 1 поен, док се остало држи константним. Модел би се затим могао тестирати на статистичку значајност у погледу тога да ли је повећање раста БДП-а повезано са смањењем незапослености, као што је претпостављено. Ако се процена ${\displaystyle \beta _{1}}$ није значајно разликовала од 0, тест не би успео да пронађе доказе да су промене у стопи раста и стопи незапослености биле повезане. Варијанца у предвиђању зависне варијабле (незапослености) као функција независне варијабле (раст БДП) дата је у полиномским најмањим квадратима.

Предности примјене математике и статистике на област економије су уочене врло брзо. У другом дијелу 17. вијека, Сир Вилијам Пити је 1676. године објавио један веома важан чланак о методолошким основама економетрије.^[11] По Џејфију ^[12] Лион Валрас, професор на Универзитету Луизијане је препознат као зачетник економске теорије опште равнотеже која се сматра теоријском основом модерне економије.

Дана 29. децембра 1930. године у Кливленду, група економиста, статистичара и математичара је основала „Друштво економетрије“ с циљем промовисања математичких и статистичких теорија у вези с економијом. Тада је основан двомјесечни часопис „Econometrica“ који се први пут појавио у јануару 1933. године. Развој симултаних модела једначина које би се могле користити у временским серијама за економска предвиђања, био је моменат када је економетрија постала посебна област економије. Симултани модели су и данас веома битан дио економетрије.^[13]

Економетрија на Викимедијиној остави.

• Journal of Financial Econometrics
• Econometric Society
• The Econometrics Journal
• Journal of Financial Econometrics
• The Econometrics Journal
• Econometric Links Архивирано на сајту Wayback Machine (24. јун 2021)
• Teaching Econometrics (Index by the Economics Network (UK))
• Applied Econometric Association
• The Society for Financial Econometrics
• The interview with Clive Granger – Nobel winner in 2003, about econometrics
• „Antoine Augustin Cournot, 1801-1877”. The History of Economic Thought Website. The New School for Social Research. Архивирано из оригинала 2000-07-09. г. Приступљено 2008-08-21.