Tập tin:Normal Distribution PDF.svg

Tập tin gốc(tập tin SVG, 720×460 điểm ảnh trên danh nghĩa, kích thước: 63 kB)

Miêu tả

Miêu tả
English: A selection of Normal Distribution Probability Density Functions (PDFs). Both the mean, μ, and variance, σ², are varied. The key is given on the graph.
Ngày
Nguồn gốcself-made, Mathematica, Inkscape
Tác giảInductiveload
Giấy phép
(Dùng lại tập tin)
Public domainTôi, người giữ bản quyền của tác phẩm này, chuyển tác phẩm này vào phạm vi công cộng. Điều này có giá trị trên toàn thế giới.
Tại một quốc gia mà luật pháp không cho phép điều này, thì:
Tôi cho phép tất cả mọi người được quyền sử dụng tác phẩm này với bất cứ mục đích nào, không kèm theo bất kỳ điều kiện nào, trừ phi luật pháp yêu cầu những điều kiện đó.
SVG genesis
InfoField
Mã nguồn của tập tin SVG này không hợp lệ do một lỗi.
This W3C-invalid chart was created with R.
This SVG chart uses embedded text.
Mã nguồn
InfoField

R code

Plot[ {  PDF[NormalDistribution[1, Sqrt[2]], x],  PDF[NormalDistribution[2, 1], x],  PDF[NormalDistribution[3, Sqrt[3]], x],    }, {x, -5, 5}, PlotRange -> All, Axes -> False]

Data

#Normal Distribution PDF#rangex=seq(-5,5,length=200)#plot each curveplot(x,dnorm(x,mean=0,sd=sqrt(.2)),type="l",lwd=2,col="blue",main='Normal Distribution PDF',xlim=c(-5,5),ylim=c(0,1),xlab='X',ylab='φμ, σ²(X)')curve(dnorm(x,mean=0,sd=1), add=TRUE,type="l",lwd=2,col="red")curve(dnorm(x,mean=0,sd=sqrt(5)), add=TRUE,type="l",lwd=2,col="brown")curve(dnorm(x,mean=-2,sd=sqrt(.5)), add=TRUE,type="l",lwd=2,col="green")

Text

#                    Normal Distributionimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt def make_gauss(N, sig, mu):    return lambda x: N/(sig * (2*np.pi)**.5) * np.e ** (-(x-mu)**2/(2 * sig**2))def main():    ax = plt.figure().add_subplot(1,1,1)    x = np.arange(-5, 5, 0.01)    s = np.sqrt([0.2, 1, 5, 0.5])    m = [0, 0, 0, -2]     c = ['b','r','y','g']    for sig, mu, color in zip(s, m, c):         gauss = make_gauss(1, sig, mu)(x)        ax.plot(x, gauss, color, linewidth=2)    plt.xlim(-5, 5)    plt.ylim(0, 1)    plt.legend(['0.2', '1.0', '5.0', '0.5'], loc='best')    plt.show()if __name__ == '__main__':   main()

Chú thích

Ghi một dòng giải thích những gì có trong tập tin này

Khoản mục được tả trong tập tin này

mô tả

Lịch sử tập tin

Nhấn vào ngày/giờ để xem nội dung tập tin tại thời điểm đó.

Ngày/giờHình xem trướcKích cỡThành viênMiêu tả
hiện tại16:06, ngày 29 tháng 4 năm 2016Hình xem trước của phiên bản lúc 16:06, ngày 29 tháng 4 năm 2016720×460 (63 kB)RayhemLighten background grid
17:19, ngày 22 tháng 9 năm 2009Hình xem trước của phiên bản lúc 17:19, ngày 22 tháng 9 năm 2009720×460 (65 kB)StpashaTrying again, there seems to be a bug with previous upload…
17:15, ngày 22 tháng 9 năm 2009Hình xem trước của phiên bản lúc 17:15, ngày 22 tháng 9 năm 2009720×460 (65 kB)StpashaCurves are more distinguishable; numbers correctly rendered in roman style instead of italic
14:07, ngày 27 tháng 6 năm 2009Hình xem trước của phiên bản lúc 14:07, ngày 27 tháng 6 năm 2009720×460 (55 kB)Autiwafichier environ 2 fois moins gros. Purgé des définitions inutiles, et avec des plots optimisés au niveau du nombre de points.
18:22, ngày 5 tháng 9 năm 2008Hình xem trước của phiên bản lúc 18:22, ngày 5 tháng 9 năm 2008720×460 (109 kB)PatríciaRfrom http://tools.wikimedia.pl/~beau/imgs/ (recovering lost file)
19:09, ngày 2 tháng 4 năm 2008Không có hình xem trước (109 kB)Inductiveload{{Information |Description=A selection of Normal Distribution Probability Density Functions (PDFs). Both the mean, ''μ'', and variance, ''σ²'', are varied. The key is given on the graph. |Source=self-made, Mathematica, Inkscape |Date=02/04/2008 |Author
Có 1 trang tại Wikipedia tiếng Việt có liên kết đến tập tin (không hiển thị trang ở các dự án khác):

Sử dụng tập tin toàn cục

Những wiki sau đang sử dụng tập tin này:

Xem thêm các trang toàn cục sử dụng tập tin này.

Đặc tính hình