PISA-Studien

Die folgenden Merkmale unterscheiden PISA zum Teil deutlich von früheren Schulleistungsuntersuchungen:

• PISA wird im Auftrag der Regierungen durchgeführt (in Deutschland: der Kultusministerkonferenz, in der Schweiz: Bund und Kantone).
• PISA soll in regelmäßigem Turnus fortgeführt werden.
• PISA untersucht Schüler einer Altersstufe, nicht einer schulischen Klassenstufe.
• PISA konzentriert sich nicht auf ein einzelnes Schulfach, sondern untersucht die drei Bereiche Lesekompetenz, mathematische Kompetenz und naturwissenschaftliche Grundbildung. Dieser Bildungsbegriff wird auf Englisch als literacy und numeracy bezeichnet.
• Aufgaben werden in „persönlich oder kulturell relevante Kontexte“ eingebettet.
• PISA orientiert sich nicht an der Schnittmenge nationaler Curricula, sondern erhebt den Anspruch, „… über die Messung von Schulwissen hinauszugehen und die Fähigkeit zu erfassen, bereichsspezifisches Wissen und bereichsspezifische Fertigkeiten zur Bewältigung von authentischen Problemen einzusetzen.“^[3]
• Dies soll der Entwicklung von Humankapital dienen, welches die OECD als „das Wissen, die Fähigkeiten, die Kompetenzen, … die relevant sind für persönliches, soziales und ökonomisches Wohlergehen“ (OECD 1999) definiert.

Vertragsmäßige Aufgabe der OECD ist Politikberatung. PISA soll nicht nur eine Beschreibung des Ist-Zustandes liefern, sondern Verbesserungen auslösen. Insoweit PISA ein eigenes Bildungskonzept zugrunde liegt, wird zumindest implizit der Anspruch erhoben, auf die nationalen Lehrpläne zurückzuwirken.

Jede PISA-Studie umfasst die drei Bereiche Lesekompetenz, Mathematik und Naturwissenschaften. Bei jedem Durchgang wird ein Bereich vertieft untersucht: 2000 die Lesekompetenz, 2003 Mathematik, 2006 Naturwissenschaften. Dieser Zyklus wird dreimal (2009/2012/2015, 2018/2021/2024) durchlaufen. Die Ergebnisse werden jeweils im Dezember des Folgejahres veröffentlicht, die technischen Berichte einige Monate später.

Zusätzlich wird in jeder Studie ein Querschnittsthema untersucht: 2000 Lernstrategien und Selbstreguliertes Lernen, 2003 Problemlösung, 2006 Informationstechnologische Grundbildung. Diese Zusatzuntersuchung wird nicht in allen Staaten durchgeführt.

Nach jeder Testrunde wird ein Teil der Testaufgaben „freigegeben“ und veröffentlicht. Sämtliche freigegebenen Aufgaben finden sich auch online auf den Webseiten der OECD und der nationalen Projektleitungen. Die Testhefte umfassen typischerweise ungefähr zwanzig Aufgabeneinheiten. Jede Aufgabeneinheit besteht aus Einleitungsmaterial und eine bis sieben daran anschließenden Aufgaben.

Die Aufgabeneinheit „Tschadsee“ aus dem Lesetest von PISA 2000^[4] zeigt beispielhaft, wie weit das literacy-Konzept von PISA gefasst ist. Die Einleitung dieser Aufgabe enthält keinen Lesetext im herkömmlichen Sinn, sondern besteht in der Hauptsache aus zwei Diagrammen („nicht-textuelles Lesematerial“), die die Schwankungen des Wasserstands in den letzten 12.000 Jahren und das Verschwinden und Auftauchen von Großtierarten darstellen. Daran schließen sich fünf Aufgaben an. Beispielhaft:

• Frage 1: „Wie tief ist der Tschadsee heute?“ (Multiple Choice, fünf Optionen)
• Frage 2: „In welchem Jahr ungefähr startet der Graph in Abbildung A?“ (freier Text)
• Frage 3: „Warum hat der Autor dieses Jahr als Anfang des Graphen gewählt?“ (freier Text)

Die Fragen 4 und 5 sind dann wieder im Multiple-Choice-Format.

PISA ist eines von mehreren Projekten, mit denen sich die OECD seit den 1990er Jahren verstärkt im Bereich Bildungsmonitoring engagiert. Die Koordination und die Endredaktion der internationalen Berichte obliegen einer kleinen Arbeitsgruppe am Hauptsitz der OECD in Paris unter Leitung des Deutschen Andreas Schleicher. Politisch wird das Projekt von einem Rat aus Regierungsvertretern gesteuert; wissenschaftlich wird es von einem Expertengremium nebst Unterausschüssen begleitet. Die Erstellung und Auswertung der Testaufgaben wurde ausgeschrieben und an ein Konsortium aus mehreren Unternehmen der Testindustrie unter Leitung des Australian Council for Educational Research (ACER) vergeben.

In den Teilnehmerstaaten wurden nationale Projektzentren eingerichtet.^[5] In jedem Staat werden Stichproben von mindestens 5000 Schülern gezogen; in manchen Staaten, vor allem um Regionalvergleiche zu ermöglichen, ein Vielfaches davon.

Der Test umfasst eine zweistündige „kognitive“ Testsitzung, gefolgt von einer knapp einstündigen Fragebogensitzung („Questionnaire“). Im kognitiven Test bearbeiten nicht alle Schüler dieselben Aufgaben; 2003 wurden dreizehn verschiedene Testhefte (sowie in manchen Ländern in Sonderschulen ein Kurzheft) eingesetzt; von insgesamt 165 verschiedenen Aufgaben hatte jeder einzelne Schüler nur etwa 50 zu bearbeiten.

Die Schülerlösungen werden von angelernten Hilfskräften kodiert, digital erfasst und ans internationale Projektzentrum nach Australien zur weiteren Auswertung übermittelt. Die meisten Aufgaben werden letztlich nur als entweder „falsch“ oder „richtig“ bewertet. Je nachdem, wie viele Schüler eine Aufgabe richtig gelöst haben, wird der Aufgabe ein bestimmter „Schwierigkeitswert“ zugeordnet. Je nachdem, wie viele Aufgaben ein Schüler gelöst hat, wird dem Schüler eine bestimmte Spanne „plausibler“ „Kompetenzwerte“ zugeordnet. Schwierigkeits- und Kompetenzwerteskala werden nachträglich so skaliert, dass die Kompetenzwerte im OECD-Staatenmittel den Mittelwert 500 und die Standardabweichung 100 haben. Um auszugleichen, dass die Testhefte unterschiedlich schwierig waren und dass einzelne Aufgaben in einzelnen Staaten, zum Beispiel wegen Druckfehlern, nicht gewertet werden konnten, wird die gesamte „Skalierung“ der Schwierigkeits- und Kompetenzwerte unter Zuhilfenahme eines komplexen mathematischen Modells des Schülerantwortverhaltens, der sogenannten Item-Response-Theorie berechnet.

Die Aufgabenschwierigkeitswerte erlauben ansatzweise eine „didaktische“ Interpretation der Testergebnisse: Wenn ein Schüler beispielsweise 530 Kompetenzpunkte erzielt hat, dann kann er mit 62-prozentiger Wahrscheinlichkeit (die Zahl 62 Prozent ist willkürlich festgelegt worden) eine Aufgabe der Schwierigkeit 530 lösen. Wenn man sich nun veröffentlichte Aufgabenbeispiele anschaut, deren Schwierigkeitswert in der Nähe von 530 liegt, dann bekommt man einen Eindruck, was ein Kompetenzwert von 530 bedeutet. Allerdings muss man dabei beachten, dass der Test unter erheblichem Zeitdruck stattfindet (knapp über zwei Minuten pro Aufgabe).

Fast alle weiterführenden Auswertungen beruhen darauf, dass die statistische Verteilung der Schülerkompetenzwerte in den Teilnehmerstaaten oder feiner aufgeschlüsselten Populationen untersucht wird.

PISA misst Schülerleistung in Punkten auf einer willkürlichen Skala. Interpretierbar werden die Punktwerte erst, wenn sie in einen Kontext gesetzt werden. Das geschieht regelmäßig durch den Vergleich zwischen verschiedenen Ländern. Die Berichte der OECD und ihrer Projektpartner bestehen dementsprechend zu einem erheblichen Teil aus Länder-Ranglisten.

Entwicklung der Leistungen

Die elementarste und meistbeachtete Statistik fasst die Schülerleistungen zu Mittelwerten zusammen. In der folgenden Tabelle sind die bisherigen Ergebnisse der mehrheitlich deutschsprachigen Staaten, einiger weiterer OECD-Staaten und der Durchschnitt der Ergebnisse der OECD-Staaten zusammengefasst.

Mittelwerte der Ergebnisse

Land	Lesekompetenz
	2000[6]	2003[7]	2006[8]	2009[9]	2012[10]	2015[11]	2018[12]	2022[13]
Deutschland  Deutschland	484	491	495	497	508	509	498	480
Osterreich  Österreich	507	491	490	470	490	485	484	480
Schweiz  Schweiz	494	499	499	501	509	492	484	483
Frankreich  Frankreich	505	496	488	496	505	499	493	474
Vereinigtes Konigreich  Vereinigtes Königreich	523		495	494	499	498	504	494
Italien  Italien	487	476	469	486	490	485	476	482
Spanien  Spanien	493	481	461	481	488	496		474
Polen  Polen	479	497	508	500	518	506	512	489
Niederlande  Niederlande		513	507	508	511	503	485	459
Schweden  Schweden	516	514	507	497	483	500	506	487
Finnland  Finnland	546	543	547	536	524	526	520	490
Turkei  Türkei		441	447	464	475	428	466	456
Vereinigte Staaten  Vereinigte Staaten	504	495		500	498	497	505	504
Kanada  Kanada	534	528	527	524	523	527	520	507
Mexiko  Mexiko	422	400	410	425	424	423	420	415
Japan  Japan	522	498	498	520	538	516	504	516
Korea Sud  Südkorea	525	534	556	539	536	517	514	515
Organisation für wirtschaftliche Zusammenarbeit und Entwicklung OECD-Durchschnitt	500	494		493	496	493	487	476

Mittelwerte der Ergebnisse

Land	Mathematik
	2000[6]	2003[7]	2006[8]	2009[9]	2012[10]	2015[11]	2018[12]	2022[13]
Deutschland  Deutschland	490	503	504	513	514	506	500	475
Osterreich  Österreich	515	506	505	496	506	497	499	487
Schweiz  Schweiz	529	527	530	534	531	521	515	508
Frankreich  Frankreich	517	511	496	497	495	493	495	474
Vereinigtes Konigreich  Vereinigtes Königreich	529		495	492	494	492	502	489
Italien  Italien	457	466	462	483	485	490	487	471
Spanien  Spanien	476	485	480	483	484	486	481	473
Polen  Polen	470	490	495	495	518	504	516	489
Niederlande  Niederlande		538	531	526	523	512	519	493
Schweden  Schweden	510	509	502	494	478	494	502	482
Finnland  Finnland	536	544	548	541	519	511	507	484
Turkei  Türkei		423	424	445	448	420	454	453
Vereinigte Staaten  Vereinigte Staaten	493	483	474	487	481	470	478	465
Kanada  Kanada	533	532	527	527	518	516	512	497
Mexiko  Mexiko	387	385	406	419	413	408	409	395
Japan  Japan	557	534	523	529	536	532	527	536
Korea Sud  Südkorea	547	542	547	546	554	524	526	527
Organisation für wirtschaftliche Zusammenarbeit und Entwicklung OECD-Durchschnitt	500	500		496	494	490	489	472

Mittelwerte der Ergebnisse

Land	Naturwissenschaften
	2000[6]	2003[7]	2006[8]	2009[9]	2012[10]	2015[11]	2018[12]	2022[13]
Deutschland  Deutschland	487	502	516	520	524	509	503	492
Osterreich  Österreich	519	491	511	494	506	495	490	491
Schweiz  Schweiz	496	513	512	517	515	506	495	503
Frankreich  Frankreich	500	511	495	498	499	495	493	487
Vereinigtes Konigreich  Vereinigtes Königreich	532		515	514	514	509	505	500
Italien  Italien	478	486	475	489	494	481	468	477
Spanien  Spanien	491	487	488	488	496	493	483	485
Polen  Polen	483	498	498	508	526	501	511	499
Niederlande  Niederlande		524	525	522	522	509	503	488
Schweden  Schweden	512	506	503	495	485	493	499	494
Finnland  Finnland	538	548	563	554	545	531	522	511
Turkei  Türkei		434	424	454	463	425	468	476
Vereinigte Staaten  Vereinigte Staaten	499	491	489	502	497	496	502	499
Kanada  Kanada	529	519	534	529	525	528	518	515
Mexiko  Mexiko	422	405	410	416	415	416	419	410
Japan  Japan	550	548	531	539	547	538	529	547
Korea Sud  Südkorea	552	538	522	538	538	516	519	528
Organisation für wirtschaftliche Zusammenarbeit und Entwicklung OECD-Durchschnitt	500	500		501	501	493	489	485

Shanghai (China) belegt den ersten Platz in allen Fächern der Jahre 2009 und 2012. Im Jahr 2015 belegte Singapur den ersten Platz. Neben Finnland, Japan und Kanada befinden sich auch Südkorea, Neuseeland, Australien und das nicht zur OECD gehörige Territorium Hongkong regelmäßig in der Spitzengruppe. Vor der Türkei und Mexiko befinden sich am Tabellenende neben Italien regelmäßig Portugal, Griechenland und Luxemburg.

Bei einer Aufschlüsselung nach Sprachgruppen fällt auf:

• In Belgien sind die Leistungen im niederländischsprachigen Landesteil wesentlich besser als im französischsprachigen. Sie liegen oft noch über den niederländischen Ergebnissen im internationalen Spitzenfeld.
• In der Schweiz sind die Unterschiede zwischen der deutschen und französischen Sprachgruppe eher gering. Die italienischsprachige Schweiz liegt etwas zurück.
• Die Ergebnisse aus Südtirol sind beachtlich und liegen durchweg in der internationalen Spitzengruppe. Dabei haben die Schulen mit deutscher Unterrichtssprache leicht besser abgeschnitten als die italienischen.
• In Finnland schneidet die etwa fünfprozentige schwedischsprachige Minderheit um 10 bis 35 Punkte schlechter ab als die finnischsprachige Mehrheit.
• In Kanada schneidet die englischsprachige Mehrheit merklich besser ab als die französischsprachige Minderheit.

Die Ergebnisse aus Liechtenstein haben erhöhte Fehlerbalken, weil dort kaum mehr als 350 Fünfzehnjährige wohnen. Immerhin entfallen die diversen Probleme der Stichprobenziehung, denn es wurde, wie auch in Luxemburg, ein Kompletttest aller Schüler durchgeführt. Außerdem ist Liechtenstein das einzige Land, welches nicht von nationalen Organisationen getestet wird, sondern von der Pädagogischen Hochschule St. Gallen aus der benachbarten Schweiz.

Zu den starken Unterschieden zwischen den deutschen Bundesländern siehe PISA-E.

Die Korrelation mit den TIMSS-Studien, die in einigen Staaten parallel zu PISA fortgeführt werden, ist mäßig, was offiziell mit unterschiedlichen Inhalten und mit Normierungseffekten aufgrund unterschiedlicher Teilnehmerschaft erklärt wird.

Kompetenzstufen und Risikogruppen

Um den zahlenmäßigen Ergebnissen eine anschauliche Bedeutung zu geben, teilt das Konsortium die Punkteskala willkürlich in sechs »Kompetenzstufen« und eine darunter liegende Stufe absoluter Inkompetenz. Anhand der Aufgaben, die auf einer Stufe zu lösen sind, wird dann eine verbale Beschreibung dessen, was Schüler auf einer bestimmten Stufe typischerweise können, erarbeitet. Zu beachten ist dabei, dass der Anteil der Schüler auf einer bestimmten Stufe im OECD-Mittel konstant, weil durch die Konstruktion der Schwierigkeits- und Leistungsskalen festgelegt ist. Interpretierbar sind lediglich die zumeist geringen Unterschiede zwischen Staaten.

Schüler „unterhalb“ der Stufe 1 werden international als „at risk“ bezeichnet. Die deutsche Projektleitung hat den Begriff „Risikogruppe“ jedoch ausgedehnt und die Stufe 1 darin einbezogen. Das wurde in Teilen der Öffentlichkeit verkürzt und im Gegensatz zu Aussagen der internationalen Berichte so rezipiert, als sei ein knappes Viertel aller Fünfzehnjährigen nicht in der Lage, zu rechnen und sinnerfassend zu lesen.

Einfluss des sozialen Hintergrunds

Im Anschluss an die zweistündige Testsitzung zur Messung kognitiver Leistungen bearbeiten die Schüler einen Fragebogen mit Fragen zum familiären Hintergrund, zum schulischen Umfeld, zu Lerngewohnheiten und ähnlichem. In den offiziellen Ergebnisberichten und in zahlreichen Sekundärstudien wird dargestellt, wie sich diese Kontextvariablen auf die kognitive Testleistung auswirken.

In PISA 2000 wurde festgestellt, dass der Zusammenhang zwischen Testergebnis und elterlichem Beruf in Deutschland so stark ist wie nirgendwo sonst. In den Folgerunden wurde dieses Ergebnis jedoch nicht repliziert; der stärkste Zusammenhang wurde 2003 in Ungarn, 2006 in der Tschechischen Republik gefunden. Die deutschen Kennwerte (Quantildifferenzen, Gradienten und Korrelationskoeffizienten der Testleistung als Funktion einer Berufsklassifikation oder eines sozial-ökonomisch-kulturellen Indexes) lagen überwiegend im oberen Teil eines breiten Mittelfeldes; die Abweichungen vom OECD-Durchschnitt waren teilweise statistisch insignifikant.

Diesen Auswertungen liegen unterschiedliche Sozialindizes zugrunde, die zum Teil nur den Beruf der Eltern, zum Teil auch deren Bildungsabschlüsse und die Ausstattung des Haushalts mit kulturellen Besitztümern berücksichtigen. Zwischen dem deutschen Konsortium und der internationalen Projektleitung besteht Dissens über die sachgerechte Quantifizierung von sozialem Hintergrund; im deutschen Bericht zu PISA 2006 wird durchgehend ein anderer Index verwendet als im internationalen Bericht.

Ein weiteres Beispiel bei der Dateninterpretation besteht darin, dass sozialer Status und Einwanderungshintergrund stark miteinander korreliert sind. Die Daten alleine sagen nicht, inwieweit schwache Leistungen von Migrantenkindern ihrer unterdurchschnittlichen sozialen Lage oder zum Beispiel ihrer ungenügenden sprachlichen Integration zuzuschreiben sind.

In Deutschland ist überraschend, dass Einwanderer der ersten Generation (454 Punkte, Mathematikleistung 2003) im Schnitt besser abschneiden als im Land geborene Kinder zugewanderter Eltern (2. Generation, 432 Punkte); Schüler ohne Migrationshintergrund: 525 (OECD-weite Vergleichszahlen in derselben Reihenfolge: 475, 483, 523). Daraus wurde teilweise geschlossen, Kinder der zweiten Generation zeigten in Deutschland generell schlechtere Leistungen als Kinder der ersten Generation. Die weitere Aufschlüsselung hat dieses paradoxe Ergebnis jedoch damit erklärt, dass die Anteile der wichtigsten Herkunftsländer innerhalb der Kinder der ersten und der zweiten Generation deutlich unterschiedlich sind (z. B. größerer Anteil Jugendlicher aus der Türkei innerhalb der 2. Generation; vgl. die Erläuterungen zu Schülern mit Migrationshintergrund). Beim selben Herkunftsland sind die Ergebnisse der zweiten Generation durchweg besser als die der ersten.

Ein quantitativ bedeutsames Problem stellen die schwachen Leistungen türkischer Jugendlicher dar (Mathematikleistung 2003: erste Generation 382, zweite Generation 411). Erstaunlicherweise schnitten Schüler mit Migrationshintergrund bei sprachlastigen Aufgaben etwas besser ab als bei relativ sprachfreien; die Gründe dafür sind ungeklärt.^[14]

Bei den PISA-Studien 2018 und 2022 waren die durchschnittlichen Testergebnisse der ersten Einwanderergeneration in Deutschland deutlich schlechter als die der zweiten Einwanderergeneration. Die durchschnittlichen Testergebnisse der zweiten Einwanderergeneration waren wiederum deutlich schlechter als die der anderen (einheimischen) Schüler („Non-immigrant students“). Diesen negativen Effekt gibt es in vielen Teilnehmerstaaten. In Deutschland und Österreich ist er besonders gravierend.

In wenigen Ländern, zum Beispiel Australien und Kanada, waren die Ergebnisse der zweiten Einwanderergeneration besser als die der einheimischen Schüler.

Für einige Länder mit wenig Zuwanderung, darunter Japan, Südkorea und Taiwan, wurden keine genauen Statistiken über Schüler mit ausländischen Vorfahren veröffentlicht. In diesen Ländern unterscheiden sich die Testergebnisse der einheimischen Schüler kaum von den durchschnittlichen Gesamtergebnissen.^[15][16]

Übersicht für ausgewählte Länder

PISA-Studie 2022[16]
Land	Mathematik
	Gesamt	Einheimische	Zweite Einwanderergeneration	Erste Einwanderergeneration
Deutschland  Deutschland	475	495 (+20)	457 (−18)	398 (−77)
Osterreich  Österreich	487	505 (+18)	451 (−36)	439 (−48)
Schweiz  Schweiz	508	528 (+20)	477 (−31)	472 (−36)
Frankreich  Frankreich	474	485 (+11)	438 (−36)	425 (−49)
Vereinigtes Konigreich  Vereinigtes Königreich	489	494 (+5)	507 (+18)	483 (−6)
Italien  Italien	471	476 (+5)	453 (−18)	430 (−41)
Spanien  Spanien	473	481 (+8)	459 (−14)	433 (−40)
Vereinigte Staaten  Vereinigte Staaten	465	470 (+5)	466 (+1)	441 (−24)
Kanada  Kanada	497	497 (+0)	517 (+20)	499 (+2)
Australien  Australien	487	483 (−4)	509 (+22)	506 (+19)
Japan  Japan	536	537 (+1)
Korea Sud  Südkorea	527	529 (+2)
Taiwan  Taiwan	547	549 (+2)

PISA-Studie 2018[15]
Land	Lesekompetenz
	Gesamt	Einheimische	Zweite Einwanderergeneration	Erste Einwanderergeneration
Deutschland  Deutschland	498	519 (+21)	477 (−21)	405 (−93)
Osterreich  Österreich	484	500 (+16)	446 (−38)	421 (−63)
Schweiz  Schweiz	484	503 (+19)	453 (−31)	448 (−36)
Frankreich  Frankreich	493	502 (+9)	461 (−32)	425 (−68)
Vereinigtes Konigreich  Vereinigtes Königreich	504	511 (+7)	493 (−11)	488 (−16)
Italien  Italien	476	482 (+6)	445 (−31)	433 (−43)
Vereinigte Staaten  Vereinigte Staaten	505	510 (+5)	512 (+7)	479 (−26)
Kanada  Kanada	520	525 (+5)	535 (+15)	508 (−12)
Australien  Australien	503	504 (+1)	523 (+20)	501 (−2)
Korea Sud  Südkorea	514	515 (+1)
Taiwan  Taiwan	503	504 (+1)

Geschlechtsspezifische Leistungsdivergenzen

Die Ergebnisse aus PISA 2003 zeigen einen erheblichen Leistungsvorsprung der Mädchen im Lesen (34 Punkte international, 42 Punkte in Deutschland). Vierfach geringer ist der Vorsprung der Jungen in Mathematik (11 Punkte international, 9 Punkte in Deutschland). Im Problemlösen liegen Mädchen vorne (2 Punkte international, 6 Punkte in Deutschland), wobei diese Differenz nicht signifikant ist. In den Naturwissenschaften wurde ebenfalls kein signifikanter Geschlechterunterschied gefunden (international liegen Jungen vorne mit 6 Punkten, 6 Punkte in Deutschland).^[17] Wuttke (2007) versucht nachzuweisen, dass dieses Ergebnis allein an der Mischung von Aufgaben aus verschiedensten Gebieten liege; in Übereinstimmung mit nationalen, lehrplannäheren Tests findet sie die Alltagsbeobachtung bestätigt, dass im Mittel Jungen in Physik, Mädchen in Biologie höhere Leistungen erzielten.

PISA 2009 hat gezeigt, dass die Kompetenzunterschiede zwischen Mädchen und Jungen seit PISA 2000 in Deutschland praktisch unverändert geblieben sind.^[18] Der OECD-Bericht Equally prepared for life? How 15 year-old boys and girls perform in school untersucht geschlechtsspezifische Leistungsunterschiede und stützt sich dabei primär auf die Ergebnisse aus PISA 2009 (sowie auf die IGLU- und TIMSS-Studien). Die Forscher kommen zu dem Schluss, dass geschlechtsbezogene Vorurteile („Rollenmodelle“ und „Stereotype“ in der Sprache von PISA) die Bildungsergebnisse von Mädchen beeinflussen. Mädchen hätten eine geringere Selbsteinschätzung in Bezug auf mathematische Kompetenzen, weil Stereotype und falsche Rollenmodelle dieses forcierten, deshalb erbrächten sie schlechtere Leistungen – und nicht etwa umgekehrt. Auch die Entscheidung über den weiteren Bildungsweg und Beruf werde im Falle der Mädchen v. a. durch gesellschaftliche Entwicklungen und weniger durch die Mädchen und jungen Frauen selbst beeinflusst. Die stärker vorhandenen diagnostizierten Sprachschwächen unter Jungen werden da, wo sie überhaupt thematisiert werden, v. a. durch deren pädagogikinkompatibles Verhalten erklärt, Jungen passten weniger in eine feminisierte Lernumwelt wie Schule und lehnten als „unmännlich“ bewertete Tätigkeiten wie Lesen eher ab.^[19]

Ergebnisse der PISA-Studie 2022

Die Ergebnisse der PISA-Studie 2022 wurden am 5. Dezember 2023 präsentiert. Insgesamt wurden fast 700.000 Schüler aus 81 Ländern getestet. In vielen Ländern gab es einen deutlichen Rückgang der Leistungen im Vergleich zur PISA-Studie 2018, vor allem auch in Deutschland.^[20][21]

Ergebnisse der PISA-Studie 2022[16][22][23]
Lesekompetenz	Mathematik	Naturwissenschaften
1 Singapur  Singapur 543 2 Irland  Irland 516 2 Japan  Japan 516 4 Korea Sud  Südkorea 515 4 Taiwan  Taiwan 515 6 Estland  Estland 511 7 Macau  Macau 510 8 Kanada  Kanada 507 9 Vereinigte Staaten  Vereinigte Staaten 504 10 Neuseeland  Neuseeland 501 11 Hongkong  Hongkong 500 12 Australien  Australien 498 13 Vereinigtes Konigreich  Vereinigtes Königreich 494 14 Finnland  Finnland 490 15 Danemark  Dänemark 489 15 Polen  Polen 489 15 Tschechien  Tschechien 489 18 Schweden  Schweden 487 19 Schweiz  Schweiz 483 20 Italien  Italien 482 21 Osterreich  Österreich 480 21 Deutschland  Deutschland 480 23 Belgien  Belgien 479 24 Portugal  Portugal 477 24 Norwegen  Norwegen 477 Organisation für wirtschaftliche Zusammenarbeit und Entwicklung OECD-Durchschnitt 476 26 Kroatien  Kroatien 475 26 Lettland  Lettland 475 28 Spanien  Spanien 474 28 Frankreich  Frankreich 474 28 Israel  Israel 474 31 Ungarn  Ungarn 473 32 Litauen  Litauen 472 33 Slowenien  Slowenien 469 34 Vietnam  Vietnam 462 35 Niederlande  Niederlande 459 36 Turkei  Türkei 456 37 Chile  Chile 448 38 Slowakei  Slowakei 447 39 Malta  Malta 445 40 Serbien  Serbien 440 41 Griechenland  Griechenland 438 42 Island  Island 436 43 Uruguay  Uruguay 430 44 Brunei  Brunei 429 45 Rumänien  Rumänien 428 45 Ukraine Ukraine 428 47 Katar  Katar 419 48 Vereinigte Arabische Emirate  Vereinigte Arabische Emirate 417 49 Mexiko  Mexiko 415 49 Costa Rica  Costa Rica 415 51 Moldau Republik  Moldau 411 52 Brasilien  Brasilien 410 52 Jamaika  Jamaika 410 54 Kolumbien  Kolumbien 409 55 Peru  Peru 408 56 Montenegro  Montenegro 405 57 Bulgarien  Bulgarien 404 58 Argentinien  Argentinien 401 59 Panama  Panama 392 60 Malaysia  Malaysia 388 61 Kasachstan  Kasachstan 386 62 Saudi-Arabien  Saudi-Arabien 383 63 Zypern Republik  Zypern 381 64 Thailand  Thailand 379 65 Mongolei  Mongolei 378 66 Guatemala  Guatemala 374 66 Georgien  Georgien 374 68 Paraguay  Paraguay 373 69 Baku (Aserbaidschan  Aserbaidschan) 365 69 El Salvador  El Salvador 365 71 Indonesien  Indonesien 359 71 Nordmazedonien  Nordmazedonien 359 73 Albanien  Albanien 358 74 Dominikanische Republik  Dominikanische Republik 351 75 Palastina Autonomiegebiete  Palästina 349 76 Philippinen  Philippinen 347 77 Kosovo  Kosovo 342 77 Jordanien  Jordanien 342 79 Marokko  Marokko 339 80 Usbekistan  Usbekistan 336 81 Kambodscha  Kambodscha 329	1 Singapur  Singapur 575 2 Macau  Macau 552 3 Taiwan  Taiwan 547 4 Hongkong  Hongkong 540 5 Japan  Japan 536 6 Korea Sud  Südkorea 527 7 Estland  Estland 510 8 Schweiz  Schweiz 508 9 Kanada  Kanada 497 10 Niederlande  Niederlande 493 11 Irland  Irland 492 12 Belgien  Belgien 489 12 Danemark  Dänemark 489 12 Vereinigtes Konigreich  Vereinigtes Königreich 489 12 Polen  Polen 489 16 Osterreich  Österreich 487 16 Australien  Australien 487 16 Tschechien  Tschechien 487 19 Slowenien  Slowenien 485 20 Finnland  Finnland 484 21 Lettland  Lettland 483 22 Schweden  Schweden 482 23 Neuseeland  Neuseeland 479 24 Litauen  Litauen 475 24 Deutschland  Deutschland 475 26 Frankreich  Frankreich 474 27 Spanien  Spanien 473 27 Ungarn  Ungarn 473 29 Portugal  Portugal 472 Organisation für wirtschaftliche Zusammenarbeit und Entwicklung OECD-Durchschnitt 472 30 Italien  Italien 471 31 Vietnam  Vietnam 469 32 Norwegen  Norwegen 468 33 Malta  Malta 466 34 Vereinigte Staaten  Vereinigte Staaten 465 35 Slowakei  Slowakei 464 36 Kroatien  Kroatien 463 37 Island  Island 459 38 Israel  Israel 458 39 Turkei  Türkei 453 40 Brunei  Brunei 442 41 Ukraine Ukraine 441 42 Serbien  Serbien 440 43 Vereinigte Arabische Emirate  Vereinigte Arabische Emirate 431 44 Griechenland  Griechenland 430 45 Rumänien  Rumänien 428 46 Kasachstan  Kasachstan 425 46 Mongolei  Mongolei 425 48 Zypern Republik  Zypern 418 49 Bulgarien  Bulgarien 417 50 Moldau Republik  Moldau 414 50 Katar  Katar 414 52 Chile  Chile 412 53 Uruguay  Uruguay 409 53 Malaysia  Malaysia 409 55 Montenegro  Montenegro 406 56 Baku (Aserbaidschan  Aserbaidschan) 397 57 Mexiko  Mexiko 395 58 Thailand  Thailand 394 59 Peru  Peru 391 60 Georgien  Georgien 390 61 Saudi-Arabien  Saudi-Arabien 389 61 Nordmazedonien  Nordmazedonien 389 63 Costa Rica  Costa Rica 385 64 Kolumbien  Kolumbien 383 65 Brasilien  Brasilien 379 66 Argentinien  Argentinien 378 67 Jamaika  Jamaika 377 68 Albanien  Albanien 368 69 Palastina Autonomiegebiete  Palästina 366 69 Indonesien  Indonesien 366 71 Marokko  Marokko 365 72 Usbekistan  Usbekistan 364 73 Jordanien  Jordanien 361 74 Panama  Panama 357 75 Kosovo  Kosovo 355 75 Philippinen  Philippinen 355 77 Guatemala  Guatemala 344 78 El Salvador  El Salvador 343 79 Dominikanische Republik  Dominikanische Republik 339 80 Paraguay  Paraguay 338 81 Kambodscha  Kambodscha 336	1 Singapur  Singapur 561 2 Japan  Japan 547 3 Macau  Macau 543 4 Taiwan  Taiwan 537 5 Korea Sud  Südkorea 528 6 Estland  Estland 526 7 Hongkong  Hongkong 520 8 Kanada  Kanada 515 9 Finnland  Finnland 511 10 Australien  Australien 507 11 Neuseeland  Neuseeland 504 11 Irland  Irland 504 13 Schweiz  Schweiz 503 14 Slowenien  Slowenien 500 14 Vereinigtes Konigreich  Vereinigtes Königreich 500 16 Vereinigte Staaten  Vereinigte Staaten 499 16 Polen  Polen 499 18 Tschechien  Tschechien 498 19 Lettland  Lettland 494 19 Danemark  Dänemark 494 19 Schweden  Schweden 494 22 Deutschland  Deutschland 492 23 Osterreich  Österreich 491 23 Belgien  Belgien 491 25 Niederlande  Niederlande 488 26 Frankreich  Frankreich 487 27 Ungarn  Ungarn 486 28 Spanien  Spanien 485 Organisation für wirtschaftliche Zusammenarbeit und Entwicklung OECD-Durchschnitt 485 29 Litauen  Litauen 484 29 Portugal  Portugal 484 31 Kroatien  Kroatien 483 32 Norwegen  Norwegen 478 33 Italien  Italien 477 34 Turkei  Türkei 476 35 Vietnam  Vietnam 472 36 Malta  Malta 466 37 Israel  Israel 465 38 Slowakei  Slowakei 462 39 Ukraine Ukraine 450 40 Serbien  Serbien 447 40 Island  Island 447 42 Brunei  Brunei 446 43 Chile  Chile 444 44 Griechenland  Griechenland 441 45 Uruguay  Uruguay 435 46 Katar  Katar 432 46 Vereinigte Arabische Emirate  Vereinigte Arabische Emirate 432 48 Rumänien  Rumänien 428 49 Kasachstan  Kasachstan 423 50 Bulgarien  Bulgarien 421 51 Moldau Republik  Moldau 417 52 Malaysia  Malaysia 416 53 Mongolei  Mongolei 412 54 Kolumbien  Kolumbien 411 54 Costa Rica  Costa Rica 411 54 Zypern Republik  Zypern 411 57 Mexiko  Mexiko 410 58 Thailand  Thailand 409 59 Peru  Peru 408 60 Argentinien  Argentinien 406 61 Montenegro  Montenegro 403 61 Brasilien  Brasilien 403 61 Jamaika  Jamaika 403 64 Saudi-Arabien  Saudi-Arabien 390 65 Panama  Panama 388 66 Georgien  Georgien 384 67 Indonesien  Indonesien 383 68 Baku (Aserbaidschan  Aserbaidschan) 380 68 Nordmazedonien  Nordmazedonien 380 70 Albanien  Albanien 376 71 Jordanien  Jordanien 375 72 El Salvador  El Salvador 373 72 Guatemala  Guatemala 373 74 Palastina Autonomiegebiete  Palästina 369 75 Paraguay  Paraguay 368 76 Marokko  Marokko 365 77 Dominikanische Republik  Dominikanische Republik 360 78 Kosovo  Kosovo 357 79 Philippinen  Philippinen 356 80 Usbekistan  Usbekistan 355 81 Kambodscha  Kambodscha 347

Ergebnisse der PISA-Studie 2018

Die Ergebnisse der PISA-Studie 2018 wurden am 3. Dezember 2019 präsentiert. Insgesamt wurden etwa 600.000 Schüler aus 79 Ländern getestet.^[24]

Ergebnisse der PISA-Studie 2018[15][25][26]
Lesekompetenz	Mathematik	Naturwissenschaften
1 B-S-J-Z* (China Volksrepublik  Volksrepublik China) 555 2 Singapur  Singapur 549 3 Macau  Macau 525 4 Hongkong  Hongkong 524 5 Estland  Estland 523 6 Kanada  Kanada 520 7 Finnland  Finnland 520 8 Irland  Irland 518 9 Korea Sud  Südkorea 514 10 Polen  Polen 512 11 Neuseeland  Neuseeland 506 11 Schweden  Schweden 506 13 Vereinigte Staaten  Vereinigte Staaten 505 13 Vietnam  Vietnam 505 15 Japan  Japan 504 15 Vereinigtes Konigreich  Vereinigtes Königreich 504 17 Australien  Australien 503 17 Taiwan  Taiwan 503 19 Danemark  Dänemark 501 20 Norwegen  Norwegen 499 21 Deutschland  Deutschland 498 22 Slowenien  Slowenien 495 23 Belgien  Belgien 493 23 Frankreich  Frankreich 493 25 Portugal  Portugal 492 26 Tschechien  Tschechien 490 Organisation für wirtschaftliche Zusammenarbeit und Entwicklung OECD-Durchschnitt 487 27 Niederlande  Niederlande 485 28 Osterreich  Österreich 484 28 Schweiz  Schweiz 484 30 Lettland  Lettland 479 30 Kroatien  Kroatien 479 30 Russland Russland 479 33 Ungarn  Ungarn 476 33 Italien  Italien 476 33 Litauen  Litauen 476 36 Belarus  Belarus 474 36 Island  Island 474 38 Israel  Israel 470 38 Luxemburg  Luxemburg 470 40 Turkei  Türkei 466 40 Ukraine Ukraine 466 42 Slowakei  Slowakei 458 43 Griechenland  Griechenland 457 44 Chile  Chile 452 45 Malta  Malta 448 46 Serbien  Serbien 439 47 Vereinigte Arabische Emirate  Vereinigte Arabische Emirate 432 48 Rumänien  Rumänien 428 49 Uruguay  Uruguay 427 50 Costa Rica  Costa Rica 426 51 Zypern Republik  Zypern 424 51 Moldau Republik  Moldau 424 53 Montenegro  Montenegro 421 54 Mexiko  Mexiko 420 54 Bulgarien  Bulgarien 420 56 Jordanien  Jordanien 419 57 Malaysia  Malaysia 415 58 Brasilien  Brasilien 413 59 Kolumbien  Kolumbien 412 60 Brunei  Brunei 408 61 Katar  Katar 407 62 Albanien  Albanien 405 63 Bosnien und Herzegowina  Bosnien und Herzegowina 403 64 Argentinien  Argentinien 402 65 Peru  Peru 401 66 Saudi-Arabien  Saudi-Arabien 399 67 Nordmazedonien  Nordmazedonien 393 67 Thailand  Thailand 393 69 Aserbaidschan  Aserbaidschan 389 70 Kasachstan  Kasachstan 387 71 Georgien  Georgien 380 72 Panama  Panama 377 73 Indonesien  Indonesien 371 74 Marokko  Marokko 359 75 Kosovo  Kosovo 353 75 Libanon  Libanon 353 77 Dominikanische Republik  Dominikanische Republik 342 78 Philippinen  Philippinen 340	1 B-S-J-Z* (China Volksrepublik  Volksrepublik China) 591 2 Singapur  Singapur 569 3 Macau  Macau 558 4 Hongkong  Hongkong 551 5 Taiwan  Taiwan 531 6 Japan  Japan 527 7 Korea Sud  Südkorea 526 8 Estland  Estland 523 9 Niederlande  Niederlande 519 10 Polen  Polen 516 11 Schweiz  Schweiz 515 12 Kanada  Kanada 512 13 Danemark  Dänemark 509 14 Slowenien  Slowenien 509 15 Belgien  Belgien 508 16 Finnland  Finnland 507 17 Schweden  Schweden 502 17 Vereinigtes Konigreich  Vereinigtes Königreich 502 19 Norwegen  Norwegen 501 20 Deutschland  Deutschland 500 20 Irland  Irland 500 22 Tschechien  Tschechien 499 22 Osterreich  Österreich 499 24 Lettland  Lettland 496 24 Vietnam  Vietnam 496 26 Frankreich  Frankreich 495 26 Island  Island 495 28 Neuseeland  Neuseeland 494 29 Portugal  Portugal 492 30 Australien  Australien 491 Organisation für wirtschaftliche Zusammenarbeit und Entwicklung OECD-Durchschnitt 489 31 Russland Russland 488 32 Italien  Italien 487 33 Slowakei  Slowakei 486 34 Luxemburg  Luxemburg 483 35 Litauen  Litauen 481 35 Spanien  Spanien 481 35 Ungarn  Ungarn 481 38 Vereinigte Staaten  Vereinigte Staaten 478 39 Belarus  Belarus 472 39 Malta  Malta 472 41 Kroatien  Kroatien 464 42 Israel  Israel 463 43 Turkei  Türkei 454 44 Ukraine Ukraine 453 45 Zypern Republik  Zypern 451 45 Griechenland  Griechenland 451 47 Serbien  Serbien 448 48 Malaysia  Malaysia 440 49 Albanien  Albanien 437 50 Bulgarien  Bulgarien 436 51 Vereinigte Arabische Emirate  Vereinigte Arabische Emirate 435 52 Brunei  Brunei 430 52 Montenegro  Montenegro 430 52 Rumänien  Rumänien 430 55 Kasachstan  Kasachstan 423 56 Moldau Republik  Moldau 421 57 Aserbaidschan  Aserbaidschan 420 58 Thailand  Thailand 419 59 Uruguay  Uruguay 418 60 Chile  Chile 417 61 Katar  Katar 414 62 Mexiko  Mexiko 409 63 Bosnien und Herzegowina  Bosnien und Herzegowina 406 64 Costa Rica  Costa Rica 402 65 Jordanien  Jordanien 400 65 Peru  Peru 400 67 Georgien  Georgien 398 68 Nordmazedonien  Nordmazedonien 394 69 Libanon  Libanon 393 70 Kolumbien  Kolumbien 391 71 Brasilien  Brasilien 384 72 Argentinien  Argentinien 379 72 Indonesien  Indonesien 379 74 Saudi-Arabien  Saudi-Arabien 373 75 Marokko  Marokko 368 76 Kosovo  Kosovo 366 77 Panama  Panama 353 77 Philippinen  Philippinen 353 79 Dominikanische Republik  Dominikanische Republik 325	1 B-S-J-Z* (China Volksrepublik  Volksrepublik China) 590 2 Singapur  Singapur 551 3 Macau  Macau 544 4 Vietnam  Vietnam 543 5 Estland  Estland 530 6 Japan  Japan 529 7 Finnland  Finnland 522 8 Korea Sud  Südkorea 519 9 Kanada  Kanada 518 10 Hongkong  Hongkong 517 11 Taiwan  Taiwan 516 12 Polen  Polen 511 13 Neuseeland  Neuseeland 508 14 Slowenien  Slowenien 507 15 Vereinigtes Konigreich  Vereinigtes Königreich 505 16 Australien  Australien 503 16 Deutschland  Deutschland 503 16 Niederlande  Niederlande 503 19 Vereinigte Staaten  Vereinigte Staaten 502 20 Belgien  Belgien 499 20 Schweden  Schweden 499 22 Tschechien  Tschechien 497 23 Irland  Irland 496 24 Schweiz  Schweiz 495 25 Danemark  Dänemark 493 25 Frankreich  Frankreich 493 27 Portugal  Portugal 492 28 Osterreich  Österreich 490 28 Norwegen  Norwegen 490 Organisation für wirtschaftliche Zusammenarbeit und Entwicklung OECD-Durchschnitt 489 30 Lettland  Lettland 487 31 Spanien  Spanien 483 32 Litauen  Litauen 482 33 Ungarn  Ungarn 481 34 Russland Russland 478 35 Luxemburg  Luxemburg 477 36 Island  Island 475 37 Kroatien  Kroatien 472 38 Belarus  Belarus 471 39 Ukraine Ukraine 469 40 Italien  Italien 468 40 Turkei  Türkei 468 42 Slowakei  Slowakei 464 43 Israel  Israel 462 44 Malta  Malta 457 45 Griechenland  Griechenland 452 46 Chile  Chile 444 47 Serbien  Serbien 440 48 Zypern Republik  Zypern 439 49 Malaysia  Malaysia 438 50 Vereinigte Arabische Emirate  Vereinigte Arabische Emirate 434 51 Brunei  Brunei 431 52 Jordanien  Jordanien 429 53 Moldau Republik  Moldau 428 54 Rumänien  Rumänien 426 54 Thailand  Thailand 426 54 Uruguay  Uruguay 426 57 Bulgarien  Bulgarien 424 58 Mexiko  Mexiko 419 58 Katar  Katar 419 60 Albanien  Albanien 417 61 Costa Rica  Costa Rica 416 62 Montenegro  Montenegro 415 63 Kolumbien  Kolumbien 413 63 Nordmazedonien  Nordmazedonien 413 65 Argentinien  Argentinien 404 65 Brasilien  Brasilien 404 65 Peru  Peru 404 68 Aserbaidschan  Aserbaidschan 398 68 Bosnien und Herzegowina  Bosnien und Herzegowina 398 70 Kasachstan  Kasachstan 397 71 Indonesien  Indonesien 396 72 Saudi-Arabien  Saudi-Arabien 386 73 Libanon  Libanon 384 74 Georgien  Georgien 383 75 Marokko  Marokko 377 76 Kosovo  Kosovo 365 76 Panama  Panama 365 78 Philippinen  Philippinen 357 79 Dominikanische Republik  Dominikanische Republik 336

*PISA-Tests wurden nur in Beijing, Shanghai, Jiangsu und Zhejiang durchgeführt.

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  Ergebnisse der PISA-Studie 2018 im Bereich Lesekompetenz
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  Ergebnisse der PISA-Studie 2018 im Bereich Mathematik
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  Ergebnisse der PISA-Studie 2018 im Bereich Naturwissenschaften

PISA 2000, PISA 2003 und PISA 2006 haben in einigen Teilnehmerstaaten ein heftiges Medienecho ausgelöst; in Deutschland ist das Wort „PISA“ zum Inbegriff aller Probleme des Bildungswesens geworden.

In Deutschland

Deutschland hatte in den 1970er und 80er Jahren an keinem internationalen Schulvergleich teilgenommen. Der Richtungswechsel begann mit der Teilnahme an der Mathematikstudie TIMSS 1995. Die mittelmäßigen Ergebnisse wurden von Bildungspolitikern und Fachlehrern ausgiebig diskutiert, drangen aber nur kurz an die breite Öffentlichkeit.

Die Veröffentlichung der ersten PISA-Ergebnisse Ende 2001 wurde durch Vorabberichte mehrere Wochen lang vorbereitet und erzielte ein so überwältigendes Medien-Echo, dass bald von einem „PISA-Schock“ gesprochen wurde, was an den „Sputnikschock“ und die Debatte der 1960er Jahre um die von Georg Picht beschworene „Bildungskatastrophe“ erinnerte.

Ende 2002 beherrschte PISA erneut die Schlagzeilen, weil zum ersten Mal ein Leistungsvergleich zwischen den Bundesländern veröffentlicht wurde. Das Nord-Süd-Gefälle überraschte relativ wenig; in vielen Kommentaren wurde es durch den Verweis relativiert, dass in Bayern die Abiturquote zu niedrig und ein bestimmter statistischer Kennwert für soziale Selektivität besonders hoch sei (siehe Hauptartikel PISA-E).

Wenige Tage vor der Veröffentlichung von PISA 2006 (Teilergebnisse waren auch diesmal an die Presse durchgesickert) eskalierte der Konflikt zwischen der OECD und der deutschen Projektgruppe. Andreas Schleicher bezog sich auf den OECD-Bericht, dem zufolge weder in den drei Bereichen Naturwissenschaft, Mathematik, Leseleistung noch bei der Koppelung der Ergebnisse mit sozialer Herkunft Verbesserungen erreicht wurden, die über den statistischen Fehlerbereich hinausgingen. Die naturwissenschaftliche Aufgabenstellung sei im Wesentlichen neu konzipiert, in den wenigen Testaufgaben, die sowohl 2003 als auch 2006 verwendet wurden, seien die Leistungen unverändert. Umweltthemen hätten Deutschland 2006 begünstigt. Der deutsche Projektleiter Manfred Prenzel behauptete demgegenüber, die Ergebnisse seien sehr wohl zu vergleichen. Diese unterschiedlichen Einschätzungen stehen auch in den offiziellen Berichten.^[27][28]

CDU-Kultusminister, insbesondere die hessische Ministerin Karin Wolff, nahmen das zum Anlass, Schleichers Entlassung zu fordern. Akut warf man ihm vor, mit der Kommentierung einer Vorveröffentlichung eine selbstgesetzte Sperrfrist verletzt zu haben. Die grundlegenden Vorwürfe an ihn waren:

• Schleicher maße sich die Rolle eines „Supervisors“ an, der vorgebe, wie die Daten interpretiert werden dürfen.
• Man gebe viel Geld aus, um Trends zu messen, und erfahre nun, wie problematisch Vergleiche über 3 und 6 Jahre hinweg sind.

Die OECD wies diese Vorwürfe zurück. Die Interpretation entspreche den Ergebnissen der Studie. Eine Vergleichbarkeit über die Jahre sei sehr wohl gegeben, allerdings nicht in den jeweils neu getesteten Einzelbereichen. Es sei so geplant gewesen, dass aufbauend alle drei Jahre ein neuer Bereich getestet werde. Nach der Leseleistung 2000 waren dies 2003 die mathematischen und 2006 erst die naturwissenschaftlichen Kenntnisse.

Einige CDU-Kultusminister erwogen laut, aus der PISA-Studie auszusteigen. Als Alternativen wurden der Bildungsmonitor der wirtschaftsnahen Initiative Neue Soziale Marktwirtschaft oder das Institut zur Qualitätsentwicklung im Bildungswesen genannt. Gleichzeitig drohte die OECD dem deutschen Projektleiter damit, dem ländervergleichenden PISA-E-Test das Label „PISA“ zu entziehen, wenn er die Daten nach seiner eigenen Methode skaliere, da dies dann nichts mehr mit PISA zu tun habe.

Der PISA-Konflikt reiht sich ein in eine Auseinandersetzung zwischen konservativen Bildungspolitikern in Deutschland und internationalen Organisationen. Streitpunkt war jedes Mal das dreigliedrige Schulsystem und die Frage, ob dieses Migrantenkinder und Kinder aus unteren Schichten benachteilige. Im Dezember 2006 wurde ein entsprechendes Papier der EU-Kommission zurückgewiesen, und im Frühjahr 2007 wurde der UN-Beobachter für das Menschenrecht auf Bildung, Vernor Muñoz, für seinen kritischen Bericht scharf angegriffen. Bereits im Sommer 2007 wurde die internationale jährlich erscheinende OECD-Studie Bildung auf einen Blick von konservativen Lehrerverbänden als „ideologisch“ bezeichnet. Ein großes Problem der Pisastudie liegt darin, dass die OECD lediglich zwischen Schülern, die in Deutschland geboren sind, und solchen, die im Ausland geboren sind, unterscheidet. Auf diese Weise lassen sich die schulischen Erfolge von Migrantenkindern und Kindern mit „rein deutschen Wurzeln“ nur bedingt vergleichen.

Den Leistungseinbruch von 2018 (498 Punkte) auf 2022 (480) beschrieben die Pisa-Autoren als ein komplettes Schuljahr, das die 2022 Schüler in Mathematik und Lesen gegenüber den 2018er Schülern zurücklägen. Während die COVID-19-Pandemie als bedeutender Grund für Unterrichtsausfälle im untersuchten Zeitraum gilt, wurde auch dem stark gestiegenen Anteil von Migranten aus bildungsfernen Schichten eine wichtige Rolle zugeschrieben. Der Anteil von Migranten in den Klassen hatte sich 2022 gegenüber 2012 verdoppelt. Von den 26 Prozent mit Migrationshintergrund 2022 sahen die Pisa-Autoren zudem bei 42 Prozent eine sozioökonomische Benachteiligung. Die deutschen Schüler ohne einen solchen Hintergrund lagen bei Mathematik und Lesen 59, beziehungsweise 67 Punkte vor ihren Mitschülern.^[29]

In Österreich

In Österreich trat der „PISA-Schock“ verspätet ein: Nachdem man sich 2000 noch daran delektiert hatte, deutlich besser als Deutschland abgeschnitten zu haben, wurde das Ergebnis aus 2003 als „Absturz“ wahrgenommen. Daraufhin veranlasste Bildungsministerin Elisabeth Gehrer eine Überprüfung durch die Statistiker Erich Neuwirth, Ivo Ponocny und Wilfried Grossmann, die in ihrem 2006 erschienenen Untersuchungsbericht^[30] zahlreiche Ungereimtheiten bei der Stichprobenziehung und Datenauswertung zutage förderten. Insbesondere war 2000 die Stichprobe in den Berufsschulen nicht korrekt gezogen worden. In einem Vorwort zu diesem Untersuchungsbericht spielt der PISA-Koordinator der OECD, Andreas Schleicher, die Korrekturen herunter und behauptet, die OECD habe bislang darauf hingewiesen, dass eine Interpretation der österreichischen Ergebnisse nur „eingeschränkt zulässig“ gewesen sei. Nach weiterer Verzögerung hat die OECD Anfang 2007 nahezu unbeachtet die Ergebnisse von Neuwirth et al. in den internationalen Datensatz übernommen und damit die österreichischen Ergebnisse aus 2000 offiziell nach unten korrigiert. Diesen korrigierten Daten zufolge hat es nie einen Absturz gegeben; 2000 und 2003 lagen die österreichischen Schülerleistungen gleichermaßen im Mittelfeld; es gab keine statistisch signifikanten Veränderungen.^[31]

Aufschlussreich ist die offensichtliche Falschberechnung des PISA-Ergebnisses für 2000 deshalb, weil durch den angeblichen PISA-Absturz von 2000 auf 2003 zunächst der neu angetretenen konservativen Regierung bescheinigt werden sollte, sie habe durch ihre Bildungspolitik den Absturz verschuldet. Die nach den Wahlen im Oktober 2006 zurückgetretene konservative Unterrichtsministerin Elisabeth Gehrer (ÖVP) wollte hingegen durch die von ihr beauftragte Schlechter-Bewertung des unter einer sozialdemokratischen Regierung zustande gekommenen Ergebnisses für 2000 den Absturz widerlegen. Beide Male wurde das österreichische PISA-Ergebnis parteipolitisch instrumentalisiert bzw. nach oben und dann nach unten gerechnet, ohne dass das PISA-Reglement hinreichend klar festgelegt hätte, wie Ergebnisse richtig zu berechnen und Stichproben weltweit einheitlich festzulegen sind.

Auch das Ergebnis der PISA-Studie 2009 wirft grundsätzliche Fragen bezüglich Validität und Aussagekraft auf. Das PISA-Konsortium räumte offiziell ein, dass zahlreiche Fragebögen deutliche Spuren eines von den Lehrergewerkschaften ausgerufenen Boykotts aufwiesen.^[32] Dennoch wurde die österreichische Stichprobe ausgewertet, nachdem jene Fragebögen ausgeschieden worden waren. Das Ergebnis fiel in allen drei Bereichen deutlich schlechter aus als in den Testdurchgängen davor (2000–2006) und danach (2012), was für eine Verfälschung des Ergebnisses durch den Boykott spricht. In jahresübergreifenden Trendvergleichen schließt die OECD die österreichischen Daten für 2009 jetzt aus und bezeichnet sie als fehlend, ohne eine Erklärung dafür zu liefern.^[33]

Ähnlich wie in Deutschland sind soziale Unterschiede auffällig. Die Regierungsparteien (ÖVP und FPÖ) verwiesen bevorzugt auf schlechte Deutschkenntnisse von Ausländerkindern. Die damalige Ministerin Gehrer konstatierte weiterhin ein Fehlverhalten von Eltern, die sich zu wenig um ihre Kinder kümmern würden. Die Opposition (SPÖ und Grüne) äußerte den Vorschlag, statt des stark diversifizierten Schulensystems eine Gesamtschule einzuführen. Diese Idee ist stark beeinflusst vom finnischen Vorbild. Im dortigen Schulsystem gibt es zwar extreme Leistungsunterschiede innerhalb, aber kaum zwischen den Schulen. In Österreich jedoch war das Gegenteil zu spüren.

Ein am Fall Österreich virulent gewordenes technisch-statistisches Problem scheint indes weiterhin ungelöst zu sein, denn PISA wird in den einzelnen Ländern nach wie vor nicht nach einheitlichen Kriterien durchgeführt. In Österreich werden auch Lehrlinge, Migranten ohne Deutschkenntnisse und Sonderschüler getestet. Für PISA 2009 wurden in Tirol etwa an der Hauptschule Neustift ausschließlich drei Schüler mit Migrationshintergrund ausgelost, die keine reguläre Schullaufbahn hinter sich hatten, erst seit wenigen Jahren in Österreich lebten und mit 16 Jahren auch gar nicht der target population anzugehören scheinen.^[34]

In Südtirol

Das italienische PISA-Zentrum INVALSI ermöglicht seit 2003 den Regionen und autonomen Provinzen an PISA mit einer so großen Stichprobe teilzunehmen, dass eine separate Auswertung zulässig ist. Für die Autonome Provinz Bozen – Südtirol werden die deutschsprachigen Testhefte aus Österreich übernommen. Die Provinz erzielt in den deutschsprachigen Schulen regelmäßig weit über dem nationalen Durchschnitt liegende Ergebnisse. Ein Grund für diese sehr positiven Ergebnisse ist, dass in Südtirol Schüler mit Migrationshintergrund vorwiegend die italienischsprachigen Schulen besuchen.^[35]

In Luxemburg

Luxemburg liegt in den drei geprüften Fächern – Lesen, Mathematik und Naturwissenschaften – unter dem OECD-Durchschnitt und rangiert hinter den meisten anderen europäischen Ländern.Bei der Interpretation der Resultate können u. a. folgende Hintergründe wichtig sein:

• Der Ausländeranteil liegt bei 44,5 % (2013, statec.lu).
• Die Vielsprachigkeit ist sehr stark ausgeprägt (Luxemburgisch, Deutsch, Französisch und Englisch sowie oft eine weitere Sprache wie Portugiesisch)
• Die Gesamtheit der Schülerschaft wurde getestet, es ist also keine Verzerrung möglich durch günstige Stichprobenwahl.

Das Modell Finnland

Finnland wurde in der öffentlichen Rezeption in Deutschland und Österreich allgemein als „Testsieger“ angesehen. Zahlreiche Erklärungen für das exzellente Abschneiden Finnlands wurden vorgeschlagen (siehe auch: Bildungssystem Finnland):

• eine in der Reformation verwurzelte Lesetradition,
• hohe Motivation, lesen zu lernen, durch Filme in Originalsprache mit Untertiteln in Fernsehen und Kino
• vergleichsweise geringe soziale Unterschiede in der Bevölkerung,
• aufgrund der vergleichsweise geringen Zuwanderung wenig Probleme mit zuwanderungsbedingter mangelnder Sprachbeherrschung,
• ein ungegliedertes Gesamtschulsystem,
• hervorragende personelle Ausstattung der Schulen, unter anderem mit Sozialpädagogen; wo erforderlich, kommt eine zweite Lehrkraft in den Unterricht,
• höhere Qualität der Lehrer: Lehrer werden aus den besten 10 Prozent eines Jahrgangs in einem umfangreichen Verfahren vor, während und nach dem Studium ausgewählt.^[36]
• Klassenstärken von in der Regel weniger als 20 Schülern,
• hervorragende materielle Ausstattung der Schulen: freundliche Gebäude, Bibliothek, Kantine,
• weitgehende Autonomie der Schulen verbunden mit wirkungsvoller Qualitätskontrolle. Statt detaillierte Lehrpläne vorzuschreiben, beschränkt sich die finnische Bildungsbürokratie darauf, Lernziele vorzugeben und landesweite Tests zu erarbeiten, mit denen überprüft wird, wie gut die Ziele erreicht wurden,
• Vertrautheit mit standardisierten Tests.

Die Begeisterung für Finnland rief auch kritische Stimmen auf den Plan, die darauf hinwiesen, dass Alkoholismus unter finnischen Schülern weitverbreitet und die Selbstmordrate alarmierend hoch sei. Aus statistischer Sicht relativiert sich das gute Abschneiden Finnlands, sobald man demographische, insbesondere soziale, Hintergrundvariablen kontrolliert.

Die Schulstrukturdebatte

Befürworter der Gesamtschule nutzten die PISA-Ergebnisse für eine Neuauflage der deutschen und österreichischen Schulstrukturdebatte. Sie verwiesen insbesondere auf:

• das hervorragende Abschneiden Finnlands und einiger anderer Staaten,
• die überdurchschnittliche Korrelation zwischen den deutschen Testergebnissen und dem sozialen bzw. Migrations-Hintergrund,
• die starke Korrelation zwischen Wahl des Schultyps und familiärem Hintergrund.

Gegner wenden ein, dass die PISA-Ergebnisse keineswegs eindeutig sind:

• Auch „Testverlierer“ haben Gesamtschulsysteme.
• Im innerdeutschen Vergleich schneiden Länder, die wie Bayern konsequent an einem gegliederten Schulsystem mit harten Aufnahmebedingungen für höhere Schulen festhalten, am besten ab.
• Die Verhältnisse in Deutschland und Finnland sind aus einer ganzen Reihe von Gründen nicht vergleichbar; es ist völlig spekulativ, den finnischen Erfolg primär der Schulstruktur zuzuschreiben.
• Die Lehrer in Finnland sind anders ausgewählt und besser ausgebildet als in Deutschland, so dass nicht die Schulform oder -struktur, sondern die Qualität der Lehrer über den Bildungsstandard mitentscheiden kann.

Politische Reaktionen

Als unmittelbare Reaktion auf den PISA-Schock beschlossen die deutschen Kultusminister die Entwicklung bundesweiter „Bildungsstandards“ und die Gründung des Instituts zur Qualitätsentwicklung im Bildungswesen, das diese Standards in Form von Testaufgaben operationalisiert.

Rückwirkung auf die Schulen

Es war politisch von Anfang an beabsichtigt, dass PISA auf die Schulwirklichkeit zurückwirken solle. Beteiligte Mathematikdidaktiker hofften beispielsweise, ihre Vorstellung von sinnvollem Unterricht durchzusetzen (Meyerhöfer in Jahnke/Meyerhöfer 2007). Konkret spürbar ist der Einfluss der PISA-Beispielaufgaben zum Beispiel, wenn in neuen Mathematiklehrplänen verstärktes Gewicht auf das Arbeiten mit Graphiken und Tabellen gelegt wird.

Die PISA-Studien haben nicht nur ein außergewöhnliches Medienecho, sondern auch heftige wissenschaftliche Debatten ausgelöst. Aufgrund der Komplexität des Gegenstands ist die Kritik ein interdisziplinäres Unterfangen, an dem sich sowohl Pädagogen als auch Psychologen und andere Wissenschaftler mit statistischer Fachkunde (Mathematiker, Physiker, Ökonomen) beteiligen. Je nach Herkunft haben sie ihre Anmerkungen an weit gestreuten, zum Teil entlegenen Stellen veröffentlicht. Erst mit einiger Verzögerung erschienen erste Sammelbände, die die zuvor verstreute Kritik bündelten (Jahnke/Meyerhöfer 2006, erweitert 2007; Hopmann/Brinek/Retzl 2007).

Im Mai 2014 veröffentlichten der Pädagogikprofessor Heinz-Dieter Meyer (State University of New York) und die Schulleiterin Katie Zahedi einen offenen Brief,^[37] der auf negative Folgen von PISA hinwies und die Forderung erhob, den dreijährigen Testzyklus zugunsten einer Denkpause zu unterbrechen; diesem Aufruf schlossen sich Hunderte Pädagogikprofessoren, Vertreter von Lehrerverbänden und prominente Intellektuelle (u. a. Noam Chomsky, Konrad Liessmann) an.

Zielsetzung von PISA

Das utilitaristische Bildungsziel von PISA wird insbesondere von frankophonen Autoren kritisiert: Es bewirke zunächst einmal eine Verzerrung der Testergebnisse zugunsten angelsächsischer Staaten und sodann einen Druck, Lehrpläne so anzupassen, dass unmittelbar alltagsrelevante Fertigkeiten ein größeres Gewicht bekämen. Das bedrohe zum Beispiel die Spezifität des französischen Mathematikunterrichts, der großen Wert auf strenge Beweise legt. In diesem Zusammenhang wird auf die ökonomische Zielsetzung der OECD und auf die Intransparenz und mangelnde demokratische Legitimität der Entscheidungsprozesse bei PISA hingewiesen. Ein ähnlicher Einwand lautet, dass PISA mit seinen Schwerpunkten Mathematik, Muttersprache und Naturwissenschaften die Marginalisierung gesellschaftswissenschaftlicher und musischer Fächer forciere.

Der Mathematikdidaktiker Thomas Jahnke kritisiert den Grundgedanken, Bildung „standardisieren“ zu wollen (vgl. Bildungsstandards) und deutet PISA auch als Markterschließung der Testindustrie.^[38] Der Philosoph Konrad Paul Liessmann kritisiert PISA als ökonomischen Versuch, die (humanistische) Bildung im Grunde abschaffen zu wollen und durch simples Wissen (im Gegensatz zu Bildung) zu ersetzen. Er beklagt die Transformation der Bildungseinrichtung Schule in eine Berufsschule für Kinder und damit das Ende des bewussten und geistigen Menschen und seine Reduktion auf einen Arbeitnehmer und Konsumenten.^[39]

Zentral an der PISA-Studie beteiligte Wissenschaftler, wie der Bildungsforscher Eckhard Klieme, bestätigen in diesem Zusammenhang durchaus, dass die Studie auch ein Instrument der Bildungspolitik sei und die OECD eine Agenda mit PISA verfolge. Sie halten dem aber entgegen, dass sie als verantwortliche Wissenschaftler eigene Beiträge in die öffentliche Debatte einbringen, um PISA nicht instrumentalisieren zu lassen, und alle Ergebnisse offen vorlägen. Denn letztlich seien die Studien dennoch ein „Instrument der Aufklärung, das uns viel über die Probleme unseres Bildungssystems verrät und zu mehr Ehrlichkeit und Transparenz beiträgt“.^[40]

Methodik: Validität der Instrumente

Im Anschluss an die Testungen 2000 und 2003 wurde jeweils nur ein kleiner Teil der eingesetzten Aufgaben (der „Instrumente“ in der Sprache der Psychologie) veröffentlicht. Eine Vielzahl von Autoren hat diese Aufgabenbeispiele kritisiert, besonders gründlich der Mathematikdidaktiker Meyerhöfer. In einer didaktischen Analyse mit Methoden der objektiven Hermeneutik zeigt er, dass PISA dem Anspruch, eine spezielle „Mathematische Literalität“ zu testen, nicht gerecht wird.

Das seit den allerersten vergleichenden Schulstudien ungelöste Übersetzungsproblem bewirkt auf verschiedenen Wegen eine Verzerrung der internationalen Vergleiche:

• Herkunft der Aufgaben (überwiegend aus dem angelsächsischen Bereich und den Niederlanden)
• unterschiedliche Lesbarkeit verschiedener Sprachen
• Texte werden beim Übersetzen tendenziell länger; Aufgabentexte sind im Deutschen um ca. 16 % länger als im Englischen (Puchhammer in Hopmann/Brinek/Retzl 2007).
• Wenn Übersetzer die Aufgabe verstehen, neigen sie dazu, Hilfen zu geben (Freudenthal 1975).
• Wenn Übersetzer nicht alle Fußangeln erkennen, kann die Aufgabe wiederum erheblich schwerer geraten.
• In einzelnen Aufgaben sind manifeste Übersetzungsfehler unterlaufen.^[41][42]

Ein weiteres Problem ist die unterschiedliche Vertrautheit mit dem Aufgabenformat. Meyerhöfer spricht hier von „Testfähigkeit“; in den USA wird schon lange über die Bedeutung von „testwiseness“ diskutiert. Wuttke (2007) hat entdeckt, dass bis zu 10 Prozent der deutschsprachigen Schüler das Multiple-Choice-Format nicht verstehen und mehr als eine Antwortalternative ankreuzen.

Zusätzlich ist zu berücksichtigen, dass dieselben Aufgaben in verschiedenen Sprach- und Kulturkontexten nicht als gleichwertig bezüglich ihrer Schwierigkeit betrachtet werden können. Damit ist ein Unterschied der Ergebnisse zu erwarten, der nicht in der Leistungsfähigkeit der Probanden, sondern im Bereich der sprachlichen Übersetzbarkeit und Interpretierbarkeit der Aufgabenstellung liegt.^[43]

Methodik: Validität der Statistik

Bei der Auswertung von PISA und ähnlichen Studien stellt sich das Grundproblem, dass Leistungsunterschiede innerhalb eines jeden Staats wesentlich größer sind als typische Unterschiede zwischen Staaten. Es ist deshalb eine Messgenauigkeit im unteren Prozentbereich erforderlich, um statistisch signifikante Aussagen über solche Unterschiede treffen zu können. In PISA wird das formal durch die Verwendung sehr großer Stichproben (etwa 5000 Schüler/Staat) erreicht. Die offiziellen Standardfehler berücksichtigen jedoch nicht mögliche systematische Verzerrungen (Wuttke 2007). Solche Verzerrungen werden unter anderem bewirkt durch:

• Unzuverlässige Ausgangsdaten (es gibt keine Urlisten mit allen Fünfzehnjährigen; die Stichprobenziehung ist extrem kompliziert und nicht überprüfbar).
• Leistungsabhängige Teilnahmeneigung (2007 wurde bekannt, dass die Teilnahmeneigung in manchen Staaten so gering ist, dass Schüler mit bis zu 50 Dollar oder einem freien Tag für die Teilnahme belohnt wurden).
• uneinheitlicher Ausschluss von lernbehinderten Schülern (Hörmann in Hopmann/Brinek/Retzl 2007)
• Einige Staaten, darunter Finnland, haben Legastheniker vom Test ausgeschlossen (OECD: Technische Berichte).

Interpretation der Ergebnisse

Aus systemtheoretischer Sicht wird kritisiert, dass die Systemgrenzen in PISA nicht sachgerecht seien (verglichen werden Staaten, auch wenn diese kein einheitliches Bildungssystem haben); dass die Gleichsetzung von Schülerleistung mit Schulsystemleistung nicht gerechtfertigt ist (weil es außer dem Schulsystem eine ganze Reihe anderer Eingangsgrößen gibt); dass ein Systemvergleich nur Denkanstöße, aber keine politischen Handlungsempfehlungen liefern kann (Bank 2008). Konkret kann man zum Beispiel die Vorbildfunktion des finnischen Schulsystems in Zweifel ziehen, wenn man die Eingangsgröße „Migrantenanteil“ herausrechnet und nicht mit einem fiktiven gesamtdeutschen Schulsystem, sondern konkret mit dem sächsischen oder bayerischen vergleicht (Bender 2006). Wenn man die PISA-Erfolge in Relation zu den Bildungsausgaben setzt, erscheint das finnische System sogar als vergleichsweise ineffizient (Bank 2008).

Das von PISA postulierte Bildungsziel „literacy“ führt zu einer Verwischung der Grenze zwischen den einzelnen Testgebieten. Die Ergebnisse sind hochkorreliert. Deshalb argumentiert Heiner Rindermann (2006), dass man PISA in guter Näherung als einen Intelligenztest deuten kann.

Das kriminologische Forschungsinstitut Niedersachsen e. V. stellte 2007 fest, dass jene Gruppen bei PISA am schlechtesten abschnitten, die sich durch den höchsten Medienkonsum auszeichnen.^[44]

Die Daten der Studie können zudem auf verschiedenen Wegen weiterverwendet werden, um auch über den ursprünglich geplanten Rahmen hinaus für Forschung und öffentliche Information von Nutzen zu sein.

• Die OECD bietet auf ihrer Website einen Data-Explorer an, mit dem verschiedene grundlegende Auswertungen auch ohne ein eigenes Statistikprogramm angefordert werden können.
• Ebenfalls auf der OECD-Seite stehen die internationalen Originaldaten aller Erhebungszeitpunkte öffentlich zum Download zur Verfügung.
• Forschende können außerdem auf Antrag am Forschungsdatenzentrum am Institut zur Qualitätsentwicklung im Bildungswesen für Re- und Sekundäranalysen Zugriff auf die deutschen Originaldaten aller Erhebungen erhalten.

• DESI-Studie
• Fremdsprachenlehr- und -lernforschung
• Kulturvergleichende Sozialforschung
• CIVIC Education Study zur Politischen Bildung 14- bis 19-Jähriger (1999–2000)
• Liste der Länder nach Bildungsausgaben

PISA-Studien, International

• OECD: Measuring Student Knowledge and Skills. A New Framework for Assessment. OECD, Paris 1999, ISBN 92-64-17053-7 Download Englische Version (PDF; 717 kB) Download Französische Version (PDF; 794 kB) Download Spanische Version (PDF; 4 MB)
• OECD: Lernen für das Leben. Erste Ergebnisse der internationalen Schulleistungsstudie PISA 2000. OECD, Paris 2001, ISBN 92-64-59671-2.
• OECD: The PISA 2003 Assessment Framework. Mathematics, Reading, Science and Problem Solving Knowledge and Skills. OECD, Paris 2003, ISBN 978-92-64-10172-2 Download Englische Version (PDF; 1,7 MB) Download Französische Version (PDF; 1,9 MB) Download Spanische Version (Memento vom 1. August 2010 im Internet Archive) (PDF; 2,7 MB)
• OECD: Learning for Tomorrow's World. First Results from PISA 2003. OECD, Paris 2004, ISBN 978-92-64-00724-6.
• OECD: Problem Solving for Tomorrow's World. First Measures of Cross-Curricular Competencies from PISA 2003. OECD, Paris 2004, ISBN 978-92-64-00642-3.
• OECD: PISA 2003 Technical Report. OECD, Paris 2005, ISBN 92-64-01053-X.

PISA-Studien, Deutschland

• J. Baumert u. a.: PISA 2000. Basiskompetenzen von Schülerinnen und Schülern im internationalen Vergleich. Deutsches PISA-Konsortium. Leske + Budrich, Opladen 2001, ISBN 3-8100-3344-8.
• M. Prenzel u. a. (Hrsg.): PISA 2003. Ergebnisse des zweiten internationalen Vergleichs. Deutsches PISA-Konsortium. Zusammenfassung. Leibniz-Institut für die Pädagogik der Naturwissenschaften, Kiel 2004 (Kurzfassung (Memento vom 18. Juni 2006 im Internet Archive); PDF; 235 kB)
• M. Prenzel u. a. (Hrsg.): PISA 2003. Der Bildungsstand der Jugendlichen in Deutschland – Ergebnisse des zweiten internationalen Vergleichs. Waxmann, Münster 2004, ISBN 3-8309-1455-5.
• M. Prenzel u. a. (Hrsg.): PISA 2006. Die Ergebnisse der dritten internationalen Vergleichsstudie. Waxmann, Münster u. a. 2007, ISBN 978-3-8309-1900-1.
• OECD: PISA 2006 – Schulleistungen im internationalen Vergleich – Naturwissenschaftliche Kompetenzen für die Welt von morgen W. Bertelsmann Verlag, Bielefeld 2008, ISBN 978-3-7639-3582-6.
• PISA-Konsortium Deutschland (Hrsg.): PISA 2006 in Deutschland. Die Kompetenzen der Jugendlichen im dritten Ländervergleich. Waxmann, Münster u. a. 2008, ISBN 978-3-8309-2099-1.
• Andreas Frey, Päivi Taskinen, Kerstin Schütte, PISA-Konsortium Deutschland (Hrsg.): PISA 2006 Skalenhandbuch. Dokumentation der Erhebungsinstrumente. Waxmann, Münster u. a. 2009, ISBN 978-3-8309-2160-8.
• Eckhard Klieme, Cordula Artelt, Johannes Hartig, Nina Jude, Olaf Köller, Manfred Prenzel, Wolfgang Schneider, Petra Stanat (Hrsg.): PISA 2009. Bilanz nach einem Jahrzehnt. Waxmann, Münster u. a. 2010, ISBN 978-3-8309-2450-0.

Übersicht Schulleistungsstudien

• Heiner Rindermann: Was messen internationale Schulleistungsstudien? Schulleistungen, Schülerfähigkeiten, kognitive Fähigkeiten, Wissen oder allgemeine Intelligenz?. In: Psychologische Rundschau. Band 57, Göttingen 2006, S. 69–86. ISSN 0033-3042
• Detlef Rost: Interpretation und Bewertung pädagogisch-psychologischer Studien. Beltz, Weinheim 2005, ISBN 3-407-25379-6.

Zusammenfassungen, Rezensionen, Kritiken

• Dittmar Graf: Die schiefe Tour von PISA – Wieso die Vorzeigestudie nicht wissenschaftlich ist. In: Skeptiker (Zeitschrift). Nr. 3, 2017, S. 112–120.
• Hans Brügelmann: PISA & Co: Nutzen und Grenzen von Leistungsvergleichen – auf internationaler, institutioneller und individueller Ebene. Vorbereitungstext für einen Beitrag zur Enzyklopädie Erziehungswissenschaft Online. Online unter Hans Brügelmann PISA & Co: Nutzen und Grenzen von Leistungsvergleichen 1 – auf internationaler, institutioneller und individueller Ebene2 [Abruf: 30. Juni 2012]
• Johann C. Fuhrmann, Norbert Beckmann-Dierkes: „Finnlands PISA-Erfolge: Mythos und Übertragbarkeit“, KAS-Auslandsinformationen 07/2011. Berlin 2011, S. 6–22.
• Joachim Wuttke: PISA: Nachträge zu einer nicht geführten Debatte. In: Mitteilungen der Gesellschaft für Didaktik der Mathematik. Band 87, 2009, S. 22–34. (didaktik-der-mathematik.de; PDF; 843 kB)
• Armin von Bogdandy, Matthias Goldmann: The Exercise of International Public Authority through National Policy Assessment. The OECD’s PISA Policy as a Paradigm for a New International Standard Instrument. In: International Organizations Law Review. Band 5, 2008, S. 241–298. (online verfügbar als NYU Institute for International Law and Justice Working Paper (Memento vom 12. Januar 2016 im Internet Archive))
• Volker Bank: Vom Wert des Vergleichs. In: Chemnitzer Europastudien. Band 8, 2008, S. 257–274.
• Stefan Hopmann, Gertrude Brinek, Martin Retzl (Hrsg.): PISA zufolge PISA. PISA According to PISA. LIT-Verlag, Wien 2007, ISBN 978-3-8258-0946-1. (Zweisprachiger Sammelband mit Beiträgen von siebzehn Forschern)
• Joachim Wuttke: Die Insignifikanz signifikanter Unterschiede. Der Genauigkeitsanspruch von PISA ist illusorisch. In: T. Jahnke, Meyerhöfer: PISA & Co – Kritik eines Programms. 2. Auflage. Franzbecker, Hildesheim 2007. Online-Fassung (2013) im SSOAR (PDF; 1,4 MB)
• Thomas Jahnke, Wolfram Meyerhöfer (Hrsg.): PISA & Co – Kritik eines Programms. 2. Auflage. Franzbecker, Hildesheim 2007, ISBN 978-3-88120-464-4. (Sammelband mit Beiträgen von neun Forschern)
• Erich Neuwirth, Ivo Ponocny, Wilfried Grossmann (Hrsg.): PISA 2000 und PISA 2003. Vertiefende Analysen und Beiträge zur Methodik. Leykam, Graz 2006, ISBN 3-7011-7569-1 (Umfassendes Erratum zu den österreichischen Ergebnissen aus PISA 2000)
• Peter Bender: Was sagen uns PISA & Co., wenn wir uns auf sie einlassen? in: Jahnke, Meyerhöfer (2006), S. 281–337.
• Hans Brügelmann, Hans Werner Heymann: PISA – Befunde, Deutungen, Folgerungen. In: Pädagogik. Band 54, Heft 3, Berlin 2002, S. 40–43. ISSN 0233-0873
• Josef Kraus: Der PISA Schwindel. Unsere Kinder sind besser als ihr Ruf. Wie Eltern und Schule Potentiale fördern können. Signum, Wien 2005, ISBN 3-85436-376-1 (Bewusst polemische Streitschrift)
• W. Potthoff, J. Schneider, F. Schrage: Impulse für die aktive Schule. Vorschläge zur besseren Zentrierung und Profilierung des Bildungswesens nach PISA. Reformpädagogischer Verlag, Freiburg 2004, ISBN 3-925416-27-7.
• Volker Ladenthin: PISA – Recht und Grenzen einer globalen empirischen Studie. Eine bildungstheoretische Betrachtung. (PDF; 255 kB). In: Vierteljahrsschrift für wissenschaftliche Pädagogik. Band 79, Nr. 3, Paderborn 2003, S. 354–375.
• Hans Freudenthal: Pupils achievements internationally compared --- the IEA. In: Educational studies in mathematics. Band 6, Dordrecht 1975, S. 127–186. ISSN 0013-1954 (Kritik am grundsätzlichen Ansatz internationaler Vergleichsstudien)

International

• Deutschsprachige PISA-Webseite der OECD (Ergebnisse von PISA, alle Zusatzstudien, alle technischen Berichte sowie alle freigegebenen Aufgaben)

Deutschland

• PISA 2003, 2006 (Archivseiten des IPN in Kiel zu PISA; dort finden sich insbesondere ein Kurzbericht und viele freigegebene Aufgabenbeispiele)
• PISA am DIPF (DIPF Leibniz-Institut für Bildungsforschung und Bildungsinformation: Informationen über die wechselnden Aufgaben des Instituts bei der Konzeption und Auswertung der PISA-Studien)
• PISA 2018 (DIPF Leibniz-Institut für Bildungsforschung und Bildungsinformation: Informationen zum Erhebungsverfahren und Verfügbarkeit der Forschungsdaten)
• an PISA anknüpfende Forschungsprojekte (Zentrum für internationale Bildungsvergleichsstudien, An-Institut der Technischen Universität München: Informationen zu den PISA-Studien in Deutschland)
• PISA (Nationale Projektkoordination, Technische Universität München: Informationen zu den PISA-Studien mit Links zu den veröffentlichten nationalen Berichten als PDF)

Österreich

• Institut des Bundes für Qualitätssicherung im österreichischen Schulwesen

Schweiz

• PISA-Internetpräsenz des Bundesamtes für Statistik der Schweizerischen Eidgenossenschaft

Kritik

• Gesellschaft für Bildung und Wissen e. V.
• Prof. Dr. Volker Ladenthin, Gesellschaft für Bildung und Wissen e. V.: Kompetenzorientierung als Indiz pädagogischer Orientierungslosigkeit