Notasi O besar

Misalkan ${\displaystyle f}$ adalah fungsi bernilai riil ataupun kompleks dan ${\displaystyle g}$ adalah fungsi bernilai riil, dan keduanya terdefinisi pada sebuah subhimpunan tak hingga dari bilangan riil positif, sedemikian sehingga ${\displaystyle g(x)}$ bernilai positif untuk semua nilai ${\displaystyle x}$ yang cukup besar, maka

${\displaystyle f(x)=O(g(x))}$ ketika ${\displaystyle x\to \infty }$

jika dan hanya jika untuk semua nilai ${\displaystyle x}$ yang cukup besar, nilai absolut dari ${\displaystyle f(x)}$ tidak melebihi ${\displaystyle g(x)}$ dikali dengan sebuah konstanta positif. Dengan kata lain, ${\displaystyle f(x)=O(g(x))}$ jika dan hanya jika terdapat sebuah bilangan riil positif ${\displaystyle M}$ dan sebuah bilangan riil ${\displaystyle x_{0}}$ sedemikian sehingga

${\displaystyle |f(x)|\leq \;Mg(x)}$ , untuk semua ${\displaystyle x\geq x_{0}}$ .

Dalam banyak kasus, kita hanya tertarik dengan laju pertumbuhan variabel ${\displaystyle x}$ yang menuju tak hingga sehingga pernyataan tersebut tidak disebutkan lagi, dan hanya ditulis sebagai

${\displaystyle f(x)=O(g(x))}$ .

Notasi ini juga dapat mendeskripsikan perilaku fungsi ${\displaystyle f}$ di dekat sebuah bilangan riil ${\displaystyle a}$ (biasanya ${\displaystyle a=0}$ ), maka dapat dikatakan

${\displaystyle f(x)=O(g(x))}$ ketika ${\displaystyle x\to a}$ .

jika dan hanya jika terdapat bilangan positif ${\displaystyle \delta }$ dan ${\displaystyle M}$ sedemikian sehingga

${\displaystyle |f(x)|\leq \;Mg(x)}$ ketika ${\displaystyle 0<|x-a|<\delta }$ .

Dalam penggunaannya, notasi ${\displaystyle O}$ dapat menyederhanakan fungsi ${\displaystyle f}$ . Sebagai contoh, misalkan ${\displaystyle f(x)=6x^{4}-2x^{3}+5}$ , fungsi ${\displaystyle f}$ dapat ditulis sebagai

${\displaystyle f(x)=O(x^{4})}$ .

• Hardy, G. H. (1910). Orders of Infinity: The 'Infinitärcalcül' of Paul du Bois-Reymond. Cambridge University Press. 
• Knuth, Donald (1997). "1.2.11: Asymptotic Representations". Fundamental Algorithms. The Art of Computer Programming. 1 (edisi ke-3rd). Addison-Wesley. ISBN 978-0-201-89683-1. 
• Cormen, Thomas H.; Leiserson, Charles E.; Rivest, Ronald L.; Stein, Clifford (2001). "3.1: Asymptotic notation". Introduction to Algorithms (edisi ke-2nd). MIT Press and McGraw-Hill. ISBN 978-0-262-03293-3. 
• Sipser, Michael (1997). Introduction to the Theory of Computation . PWS Publishing. hlm. 226–228. ISBN 978-0-534-94728-6. 
• Avigad, Jeremy; Donnelly, Kevin (2004). Formalizing O notation in Isabelle/HOL (PDF). International Joint Conference on Automated Reasoning. doi:10.1007/978-3-540-25984-8_27. 
• Black, Paul E. (11 March 2005). Black, Paul E., ed. "big-O notation". Dictionary of Algorithms and Data Structures. U.S. National Institute of Standards and Technology. Diakses tanggal December 16, 2006. 
• Black, Paul E. (17 December 2004). Black, Paul E., ed. "little-o notation". Dictionary of Algorithms and Data Structures. U.S. National Institute of Standards and Technology. Diakses tanggal December 16, 2006. 
• Black, Paul E. (17 December 2004). Black, Paul E., ed. "Ω". Dictionary of Algorithms and Data Structures. U.S. National Institute of Standards and Technology. Diakses tanggal December 16, 2006. 
• Black, Paul E. (17 December 2004). Black, Paul E., ed. "ω". Dictionary of Algorithms and Data Structures. U.S. National Institute of Standards and Technology. Diakses tanggal December 16, 2006. 
• Black, Paul E. (17 December 2004). Black, Paul E., ed. "Θ". Dictionary of Algorithms and Data Structures. U.S. National Institute of Standards and Technology. Diakses tanggal December 16, 2006. 

Wikibooks Data Structures memiliki halaman di:

Big-O Notation

Wikiversity solved a MyOpenMath problem using Big-O Notation

• Growth of sequences — OEIS (Online Encyclopedia of Integer Sequences) Wiki
• Landau Symbols
• Big-O Notation – What is it good for
• Big O Notation explained in plain english
• An example of Big O in accuracy of central divided difference scheme for first derivative Diarsipkan 2018-10-07 di Wayback Machine.
• A Gentle Introduction to Algorithm Complexity Analysis