AlphaGo
AlphaGo — це комп'ютерна програма для гри в ґо, що розроблена компанією Google DeepMind. У жовтні 2015 року вона стала першою комп'ютерною програмою, що в грі на рівних на класичній дошці 19х19 завдала поразки людині — професійному гравцю в ґо [1][2].
 | |
| Тип | Go softwared і artificially intelligent entityd |
|---|---|
| Розробник | Google DeepMind |
| Вебсайт | deepmind.com/alpha-go.html |
Історія
Здобути перемогу в ґо комп'ютерові значно важче ніж, наприклад, у шахи, тому що в ґо набагато більше можливих варіантів ходів. Це ускладнює використання традиційних комп'ютерних методів, наприклад методу повного перебору. Після перемоги комп'ютера Deep Blue над чемпіоном світу з шахів Гаррі Каспаровим 1997 року, штучному інтелекту знадобилось майже 20 років щоб зрівнятися з гравцями в ґо[1][2][3]. 2012 року програма Zen, яка була запущена на кластері з чотирьох ПК, у грі з форою в 5 та 4 каменів двічі перемогла Масакі Такемію[en] (9p)[4]. 2013 року, Crazy Stone перемогла Йошіо Ішиду[en] (9p) у грі з форою в 4 камені[5].
AlphaGo досконаліша за інші програми для гри в ґо. У 500 іграх проти інших програм, включаючи Crazy Stone та Zen[6], AlphaGo перемогла 499 разів[7]. У жовтні 2015 року, AlphaGo перемогла триразового чемпіона Європи Фаня Хуея[en][8][9] з рахунком 5:0[7]. Це перший випадок, коли комп'ютерна програма перемогла професійного гравця в ґо на класичній дошці в грі на рівних[10]. Оприлюднення цієї новини було відкладено до 27 січня 2016 року, коли вийшов номер журналу Nature[11], в якому описуються застосовані алгоритми[2].
У березні 2016 року відбулася серія з п'яти матчів між AlphaGo та південно-корейським професійним гравцем 9-го дану Лі Седолом. Змагання закінчилось з рахунком 1–4, на користь AlphaGo[12].
Алгоритм роботи
В AlphaGo застосовано пошук по дереву Монте Карло, керований за допомогою технології поглибленої нейронної мережі для оцінки позиції та пошуку найбільш вдалих ходів[11][1]. Спочатку AlphaGo вчилась грати на записаних партіях професійних гравців, з яких вона вибирала свої ходи. Згодом, після досягнення певного рівня, вона почала грати проти себе самої, для подальшого вдосконалення[1].
Відгуки
AlphaGo вважається важливою віхою в розвитку штучного інтелекту. Ґо була останньою класичною грою, в яку людина грала краще за комп'ютер[13]. Toby Manning, рефері поєдинку AlphaGo з Fan Hui, та Haijin Lee, генеральний секретар міжнародної федерації ґо, вважали, що комп'ютери допоможуть гравцям в ґо з аналізом партій та удосконаленню техніки гри[14].
Див. також
Примітки
 | Це незавершена стаття зі штучного інтелекту. Ви можете допомогти проєкту, виправивши або дописавши її. |
