আর (প্রোগ্রামিং ভাষা)

> x <- 1:6  # ভেক্টর সৃষ্টি করার নির্দেশনা, যেখানে ১ থেকে ৬ পর্যন্ত সংখ্যা (এলিমেন্ট) রয়েছে> y <- x^2  # y ভেক্টর সৃষ্টি করার নির্দেশনা, যা x ভেক্টর থেকে সকল সংখ্যাকে (এলিমেন্ট) একক ভাবে বর্গ করে নিবে> print(y)  # y ভেক্টরের সংখ্যা সমূহ (এলিমেন্ট) দেখাবে[1]  1  4  9 16 25 36> mean(y)  # y ভেক্টরের গাণিতিক গড় দেখাবে। [1] 15.16667> var(y)  # ভ্যারিয়েন্স (গড় থেকে উপাত্তের পার্থক্য) দেখাবে।[1] 178.9667> model <- lm(y ~ x)  # সরল রৈখিক (লিনিয়ার রিগ্রেশন) মডেল y = A + B * x.> print(model)  # মডেল থেকে প্রাপ্ত ফলাফল দেখাবে। Call:lm(formula = y ~ x)Coefficients:(Intercept)            x       -9.333        7.000> summary(model)  # মডেলের সারাংশ দেখাবে। এটি ডাটাফ্রেম সহ অন্যান্য ক্ষেত্রেও কার্যকর।Call:lm(formula = y ~ x)Residuals:      1       2       3       4       5       6  3.3333 -0.6667 -2.6667 -2.6667 -0.6667  3.3333Coefficients:            Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)    (Intercept)  -9.3333     2.8441  -3.282 0.030453 *  x             7.0000     0.7303   9.585 0.000662 ***---Signif. codes:  0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1Residual standard error: 3.055 on 4 degrees of freedomMultiple R-squared:  0.9583,Adjusted R-squared:  0.9478 F-statistic: 91.88 on 1 and 4 DF,  p-value: 0.000662> par(mfrow = c(2, 2))  # একই জায়গার (প্লট) মধ্যে ২ * ২ মাত্রার রেখচিত্র (গ্রাফ) দেখানোর নির্দেশনা। > plot(model)  # মডেলটির সংশ্লিষ্ট রেখচিত্র (গ্রাফ) সমূহ দেখাবে।