DeepMind
DeepMind Technologies, Alphabet Inc.'in bir yan kuruluşu olup, 2010'da kurulmuş bir İngiliz yapay zekâ program geliştirme şirketidir. DeepMind, 2014'te Google tarafından satın alınmıştır.[4] Şirketin merkezi Londra'dadır ve Kanada, Fransa ve Amerika Birleşik Devletleri'nde araştırma merkezleri bulunmaktadır.[5][6] 2015'te, Google'ın ana şirketi olan Alphabet Inc.'in tamamına sahip olduğu bir yan kuruluş oldu.
 | |
| Slogan | Solving intelligence to advance science and benefit humanity (Bilimi ilerletmek ve insanlığa fayda sağlamak için zekayı çözmek) |
|---|---|
| Tip | Yan kuruluş |
| Endüstri | Yapay zekâ |
| Kuruluş | 23 Eylül 2010)[1] |
| Kurucu |
|
| Genel merkezi | Londra, Birleşik Krallık[2] |
| Önemli kişiler | |
| Ürün | AlphaGo, AlphaStar, AlphaFold, AlphaZero |
| Sahibi | Bağımsız (2010-2014) Google LLC (2014–2015) Alphabet Inc. (2015-günümüz) |
| Çalışan sayısı | 1,000+ (2022)[3] |
| Web sitesi | deepmind.com |
DeepMind, insanlara benzer şekilde video oyunlarının nasıl oynanacağını öğrenen bir sinir ağı yaratıyor.[7] Ayrıca, insan beyninin kısa süreli belleğini taklit etmesi beklenen geleneksel bir Turing makinesi gibi harici belleğe erişebilen bir sinir ağı da yarattı.[8][9]
DeepMind, AlphaGo programının bir belgesel filmininde konusu olan beş maçlık bir maçta dünya şampiyonu bir insan profesyonel Go oyuncusu Lee Sedol'u yenmesinden sonra 2016 yılında manşetlere girdi.[10] Daha genel bir program olan AlphaZero, pekiştirmeli öğrenmeyi kullanarak birkaç gün kendi kendine oynadıktan sonra go, satranç ve shogi (Japon satrancı) oynayan en güçlü programları yendi.[11] 2020'de DeepMind, AlphaFold ile protein katlanması probleminde önemli ilerlemeler kaydetti.[12] Temmuz 2022'de, neredeyse bilinen tüm proteinleri temsil eden 200 milyondan fazla tahmini protein yapısının AlphaFold veritabanında yayınlanacağı açıklandı.[13][14]
DeepMind, 28 Nisan 2022'de Flamingo adlı bir tekli görsel dil modeli (VLM) hakkında bir blog yazısı yayınladı. Flamingo, sadece birkaç eğitim görüntüsüyle herhangi bir şeyin görselini doğru bir şekilde tanımlayabilir.[15][16] Temmuz 2022'de DeepMind, Stratego masa oyununu bir insan uzmanı düzeyinde oynayabilen, modelsiz, çok aracılı pekiştirmeli bir öğrenme sistemi olan DeepNash'in geliştirildiğini duyurdu.[17][18]
Araştırma
Şirketin hedefi "zekayı anlamak".[19] Bu hedefe machine learning ve systems neuroscience alanındaki en iyi teknikleri kullanarak kapsamlı öğrenme algoritmaları kurarak ulaşmaya çalışıyor.[19]
Derin destekli öğrenme
IBM'in Deep Blue yazılımı ya da Watson gibi önceden belirlenmiş bir amaç için geliştirilmiş programların aksine DeepMind programı iddia edildiğine göre önceden programlanmamış: tecrübelerinden öğrenmektedir. Sistem eski bilgisayar oyunlarında deneniyor. Programın kodlarında hiçbir değişiklik yapmadan, DeepMind'ın yapay zekası oyunu nasıl oynayacağını anlıyor ve yeterince sayıda oynadıktan sonra birçok insandan daha iyi oynayacak seviyeye geliyor.[20]
Ayrıca bakınız
Kaynakça
Dış bağlantılar
- Resmî site
- GitHub Depoları 2 Ekim 2022 tarihinde Wayback Machine sitesinde arşivlendi.