ความเคลื่อนคลาดจากการชักตัวอย่าง
ในสถิติศาสตร์ ความเคลื่อนคลาดจากการชักตัวอย่าง[1](อังกฤษ: sampling error)จะเกิดเมื่อลักษณะทางสถิติของกลุ่มประชากรหนึ่ง ได้ประเมินจากเซตย่อยคือตัวอย่างของกลุ่มประชากรนั้นเนื่องจากตัวอย่างไม่ได้รวมสมาชิกทั้งหมดจากกลุ่มประชากร ค่าสถิติที่ได้ เช่น ค่าเฉลี่ยและ quantile โดยทั่วไป ก็จะต่างจากค่าสถิติของกลุ่มประชากรทั้งหมดยกตัวอย่างเช่น ถ้าวัดความสูงของคน 1,000 คนจากประเทศที่มีประชากรล้านคน ความสูงเฉลี่ยของคนพันคนปกติจะไม่เท่ากับค่าเฉลี่ยของคนล้านคนในประเทศเพราะการชักตัวอย่างปกติจะทำเพื่อกำหนดค่าสถิติของกลุ่มประชากรทั้งหมด ความต่างระหว่างค่าที่ได้จากตัวอย่างและค่าตามความเป็นจริง จะจัดว่า ความเคลื่อนคลาดจากการชักตัวอย่าง[2]แม้ปกติจะไม่สามารถรู้ค่าที่แม่นยำของความเคลื่อนคลาดจากการชักตัวอย่าง เพราะไม่รู้ค่าสถิติของกลุ่มประชากรทั้งหมดแต่บ่อยครั้งก็สามารถประมาณโดยจำลองความน่าจะเป็น (probabilistic modeling) ของตัวอย่าง
เชิงอรรถและอ้างอิง
แหล่งข้อมูลอื่น
- Burns, N & Grove, S.K. (2009). the Practice of Nursing research: Appraisal, Synthesis, and Generation of evidence. (6th ed). St. Louis, MO: Saunders Elsevier.
- Sarndal, Swenson, and Wretman (1992), Model Assisted Survey Sampling, Springer-Verlag,
- Fritz Scheuren (2005). "What is a Margin of Error?", Chapter 10, in "What is a Survey? เก็บถาวร 2013-03-12 ที่ เวย์แบ็กแมชชีน", American Statistical Association, Washington, D.C. Accessed 2008-01-08
- Campbell, Neil A.; Reece, Jane B. (2002), Biology, Benjamin Cummings, pp. 450–451
- NIST: Selecting Sample Sizes
- itfeature.com: Sampling Error