Intel Math Kernel Library

インテルは2003年5月9日にMath Kernel Libraryを公開し^[4]、それをblas.libと名づけた。ロシアと米国に存在する開発グループが開発を行った。ライブラリはスタンドアローンとバンドルされたバージョンの双方が存在する。

2015年8月31日より、コミュニティライセンスが作られ無償で利用できるようになった^[3]。

2020年12月リリースの 2021.1 より、GPU のサポートが追加になり、名称が Intel Math Kernel Library (Intel MKL) から Intel oneAPI Math Kernel Library (oneMKL) に変更になった。^[5]

下記機能を提供している^[6]。

• BLASとSparse BLAS
• LAPACK
• ScaLAPACK
• スパースソルバー
• 拡張固有値ソルバー
• ベクトル数学関数
• 統計
• フーリエ変換
• PBLAS
• 偏微分方程式
• 非線形最適化問題
• BLACS
• データフィッティング

MKLにはFFTWおよびLAPACKと互換性のあるインターフェイスを持った関数群が実装されている。

バージョン2020でディープラーニングの機能は削除された^[7]。後継は Intel oneAPI Deep Neural Network Library (oneDNN) 。

• ディープラーニング（これをTensorFlowから利用できるようにした物をインテルは配布している^[8][9]。Apache MXNet^[10]、Intel Optimized Caffee^[11]、Intel Software Optimization for Theano^[12]、Intel neon Framework^[13]、Intel Data Analytics Acceleration Library (DAAL) などからも利用できる。類似したライブラリとしてIntel MKL-DNN^[14]があり、こちらを利用した物としてはIntel Chainer^[15]などがある。）

対応デバイスは以下の通り^[2]。

• CPU
  • Intel Xeon
  • Intel Core
  • Intel Atom
• GPU
  • Intel UHD Graphics（第11世代インテルCoreプロセッサー以降）
  • Intel Iris Xe graphics
  • Intel Arc graphics
  • Intel Data Center GPU Flex シリーズ
  • Intel Data Center GPU Max シリーズ

古いCPUは対応しておらず、例えば、Itaniumのサポートは10.2^[16] で終了し、Xeon Phi x100のサポートは2017 Update 4^[17]で終了した。

また、AMDなどインテル以外の会社のCPUはサポートしていない。AMD からも同様の物として AMD Optimizing CPU Libraries (AOCL) がリリースされているほか^[18]、BLASに関してはOpenBLASがAMDのCPUをサポートしている。

インテルはインテルのプロセッサと非インテルのプロセッサ上でオープンソースのライブラリやAMDのライブラリよりもパフォーマンスが優位であるとの主張を実証するため、ベンチマークを公開した。にもかかわらず64ビットバージョンのMKLは非インテルプロセッサでの最適化があまりなされていないとの批判が根強い。関連する議論は英語版ウィキペディアの記事 "criticism of Intel C++ compiler" を参照のこと。

oneAPI Math Kernel Library (oneMKL) Interfaces を Apache License 2.0 のオープンソースで配布している^[19]。こちらから、Intel の CPU, GPU に加えて、NVIDIA と AMD の GPU に対して、oneMKL での API で呼び出しが可能になる。AMD の CPU (AMD Optimizing CPU Libraries) には非対応。対応 OS は Linux と Windows。

• Intel Software Network（英語版）（サポートと議論用フォーラムがある。）
• 数値解析ソフトウェア
• Intel C++ Compiler
• Intel Parallel Studio
• Intel Threading Building Blocks
• Intel Integrated Performance Primitives
• OpenBLAS

• 公式ウェブサイト