人類發展指數
人類發展指數(英文:Human Development Index,HDI)係聯合國開發計劃署由1990年開始發佈,透過預期壽命、教育同人均收入等因素,用嚟衡量各國社會同經濟發展程度嘅標準,可以劃分做極高、高、中、低四組,一啲原本被視為發展中國家嘅國家如馬來西亞、哈薩克,都被列入極高人類發展指數之內。[2][3][4]
0.800–1.000(極高) 0.700–0.799(高) 0.550–0.699(中) | 0.350–0.549(低) 未有資料 |
計算方法
2010年嘅新計算方法
為構建呢個指數,每個指標都設定咗最小值同最大值(以下年份為報告年份):[5][6][7][8][9][10]
- 出世時預期壽命:最小值(LEmin)為20歲;最大值(LEmax)2010年83.2歲,2011年83.4歲,2013年83.6歲,2014年-2016年都係85歲。
- 平均受教育年限:最小值(MYSmin)為0;最大值(MYSmax)2010年13.2,2011年13.1,2013年13.3,2014年-2016年都係15。
- 預期受教育年限:最小值(EYSmin)為0;最大值(EYSmax)2010年20.6,2011年-2016年都係18。
- 綜合教育指數:最小值(CEImin)為0;最大值(CEImax)2010年0.951,2011年0.978,2013年0.971。
- 人均國民總收入(購買力平價美元):最小值(GNIpcmin)2010年163美元,2011年-2016年都係100美元;最大值(GNIpcmax)2010年108,211美元,2011年107,721美元,2013年87,478美元,2014年-2016年都係75,000美元。
1. 預期壽命指數(LEI)
2. 教育指數(EI)
- 2010年-2013年:EI
- 2014年-2016年:EI
2.1 平均受教育年限指數(MYSI) [11]
2.2 預期受教育年限指數(EYSI) [12]
3. 收入指數(II)
而HDI值為三個基本指數嘅幾何平均數,即係
LE:出世時預期壽命
MYS:平均受教育年限(一個大過或等於25歲嘅人喺學校接受教育嘅年數)
EYS:預期受教育年限(一個5歲嘅兒童一生所接受緊教育嘅年數)
CEI:綜合教育指數(Combined education index)
GNIpc:人均國民總收入(購買力平價美元)
2009年用嘅舊計算方法
因為人均本地生產總值唔係用嚟衡量人類發展嘅唯一指標,所以人類發展指數重加入咗兩個同衡量人類發展有拉陵嘅指標——健康同教育。人類發展指數係喺三個指標嘅基礎上計算出嚟嘅:預期壽命,係用出世時預期壽命嚟衡量;教育程度,係用成人識字率(2/3權重)同埋小學、中學、大學綜合入學率(1/3權重)共同衡量;生活水平,用實際人均本地生產總值(購買力平價美元)嚟衡量[13]。為構建指數,每個指標都設定咗最小值同最大值:
- 出世時嘅預期壽命:25歲同85歲;
- 成人識字率:0%同100%;為15歲以上識字者佔咗15歲以上人口比率。
- 綜合入學率:0%同100%;指學生人數佔咗6至21歲人口比率(跟返各國教育系統嘅差異而有所不同)。
- 實際人均本地生產總值(購買力平價美元):100美元同40000美元;
對於HDI嘅任何組成部分,呢個指數都可以用以下公式來計算[14]:
指數值=(實際值-最小值)/(最大值-最小值)
- 預期壽命指數 =
- 教育指數 =
- 成人識字率指數(ALI) =
- 綜合入學率指數(GEI) =
- 本地生產總值指數 =
LE:預期壽命
ALR:成人識字率
CGER:綜合入學率
GDPpc:人均本地生產總值(購買力平價美元)
2019 人類發展指數
人類發展指數同預測:由聯合國開發計劃署更新嘅2019年統計喺12月9號經已發佈。佢基於2018年嘅估計,專門噉計算人類發展指數(HDI)。下列係個表入面嘅「極高人類發展指數」(Very High Human Development)嘅國家:[15]
- ▲ = 上升
- ▬ = 保持不變
- ▼ = 下跌
極高人類發展指數
排名 | 國家或地區 | 人類發展指數 | ||
---|---|---|---|---|
2019年排名 [1] | 對比前一年嘅變化[1] | 2019年排名 [1] | 對比前一年嘅變化 [1] | |
32 | ▼ (1) | 希臘 | 0.872 | ▲ 0.002 |
32 | ▲ (1) | 波蘭 | 0.872 | ▲ 0.007 |
34 | ▲ (1) | 立陶宛 | 0.869 | ▲ 0.011 |
35 | ▼ (1) | 阿拉伯聯合酋長國 | 0.866 | ▲ 0.003 |
36 | ▼ (1) | 安道爾 | 0.857 | ▼ 0.001 |
36 | ▲ (3) | 沙特阿拉伯 | 0.857 | ▲ 0.004 |
36 | ▲ (2) | 斯洛伐克 | 0.857 | ▲ 0.002 |
39 | ▲ (2) | 拉脫維亞 | 0.854 | ▲ 0.007 |
40 | ▲ (1) | 葡萄牙 | 0.850 | ▲ 0.003 |
41 | ▼ (4) | 卡塔爾 | 0.848 | ▼ 0.008 |
42 | ▲ (2) | 智利 | 0.847 | ▲ 0.004 |
43 | ▼ (4) | 汶萊 | 0.845 | ▼ 0.008 |
43 | ▼ (2) | 匈牙利 | 0.845 | ▲ 0.007 |
45 | ▼ (2) | 巴林 | 0.838 | ▼ 0.008 |
46 | ▬ | 克羅地亞 | 0.837 | ▲ 0.006 |
47 | ▲ (1) | 阿曼 | 0.834 | ▲ 0.011 |
48 | ▼ (1) | 阿根廷 | 0.830 | ▲ 0.005 |
49 | ▬ | 俄羅斯 | 0.824 | ▲ 0.008 |
50 | ▲ (3) | 白俄羅斯 | 0.817 | ▲ 0.009 |
50 | ▲ (8) | 哈薩克 | 0.817 | ▲ 0.017 |
52 | ▼ (1) | 保加利亞 | 0.816 | ▲ 0.003 |
52 | ▼ (2) | 黑山 | 0.816 | ▲ 0.002 |
52 | ▼ (1) | 羅馬尼亞 | 0.816 | ▲ 0.005 |
55 | ▲ (5) | 帛琉 | 0.814 | ▲ 0.016 |
56 | ▲ (2) | 巴巴多斯 | 0.813 | ▲ 0.013 |
57 | ▼ (1) | 科威特 | 0.808 | ▲ 0.005 |
57 | ▼ (2) | 烏拉圭 | 0.808 | ▲ 0.004 |
59 | ▲ (5) | 土耳其 | 0.806 | ▲ 0.015 |
60 | ▼ (6) | 巴哈馬 | 0.805 | ▼ 0.002 |
61 | ▼ (4) | 馬來西亞 | 0.804 | ▲ 0.002 |
62 | ▬ | 塞舌爾 | 0.801 | ▲ 0.004 |
高人類發展指數
排名 | 國家或地區 | 人類發展指數 | ||
---|---|---|---|---|
2019年排名 [1] | 對比前一年嘅變化[1] | 2019年排名 [1] | 對比前一年嘅變化 [1] | |
91 | ▲ (4) | 突尼西亞 | 0.739 | ▲ 0.004 |
92 | ▬ | 蒙古國 | 0.735 | ▼ 0.006 |
— | — | 世界 | 0.731 | ▲ 0.003 |
93 | ▼ (13) | 黎巴嫩 | 0.730 | ▼ 0.027 |
94 | ▲ (7) | 波茨華拿 | 0.728 | ▲ 0.011 |
94 | ▲ (5) | 聖文森特格林納丁斯 | 0.728 | ▲ 0.005 |
96 | ▲ (1) | 牙買加 | 0.726 | ▼ 0.006 |
96 | ▼ (18) | 委內瑞拉 | 0.726 | ▼ 0.035 |
98 | ▲ (5) | 多米尼克 | 0.724 | ▲ 0.009 |
98 | ▼ (6) | 斐濟 | 0.724 | ▼ 0.017 |
98 | ▲ (12) | 巴拉圭 | 0.724 | ▲ 0.022 |
98 | ▲ (2) | 蘇里南 | 0.724 | ▲ 0.004 |
102 | ▼ (7) | 約旦 | 0.723 | ▼ 0.012 |
103 | ▲ (3) | 伯利茲 | 0.720 | ▲ 0.012 |
104 | ▼ (3) | 馬爾代夫 | 0.719 | ▲ 0.002 |
105 | ▼ (7) | 湯加 | 0.717 | ▼ 0.009 |
106 | ▲ (7) | 菲律賓 | 0.712 | ▲ 0.013 |
107 | ▲ (5) | 摩爾多瓦 | 0.711 | ▲ 0.011 |
108 | ▬ | 土庫曼 | 0.710 | ▲ 0.004 |
108 | ▼ (3) | 烏茲別克 | 0.710 | ▬ |
110 | ▼ (2) | 利比亞 | 0.708 | ▲ 0.002 |
111 | ▲ (5) | 印尼 | 0.707 | ▲ 0.013 |
111 | ▼ (7) | 薩摩亞 | 0.707 | ▼ 0.006 |
113 | ▬ | 南非 | 0.705 | ▲ 0.006 |
114 | ▲ (4) | 玻利維亞 | 0.703 | ▲ 0.010 |
115 | ▼ (5) | 加蓬 | 0.702 | ▬ |
116 | ▼ (1) | 埃及 | 0.700 | ▲ 0.004 |
中人類發展指數
排名 | 國家或地區 | 人類發展指數 | ||
---|---|---|---|---|
2019年排名 [1] | 對比前一年嘅變化[1] | 2019年排名 [1] | 對比前一年嘅變化 [1] | |
135 | ▼ (4) | 密克羅尼西亞聯邦 | 0.614 | ▼ 0.013 |
137 | ▲ (6) | 聖多美普林西比 | 0.609 | ▲ 0.020 |
138 | ▼ (1) | 剛果共和國 | 0.608 | ▲ 0.002 |
138 | ▲ (6) | 斯威士蘭 | 0.608 | ▲ 0.020 |
140 | ▼ (1) | 老撾 | 0.604 | ▲ 0.003 |
141 | ▼ (3) | 溫納圖 | 0.597 | ▼ 0.006 |
142 | ▼ (2) | 加納 | 0.596 | ▲ 0.004 |
143 | ▲ (1) | 贊比亞 | 0.591 | ▲ 0.003 |
144 | ▼ (3) | 赤道畿內亞 | 0.588 | ▼ 0.003 |
145 | ▲ (3) | 緬甸 | 0.584 | ▲ 0.006 |
146 | ▬ | 柬埔寨 | 0.581 | ▼ 0.001 |
147 | ▼ (5) | 肯雅 | 0.579 | ▼ 0.011 |
147 | ▲ (2) | 尼泊爾 | 0.579 | ▲ 0.005 |
149 | ▼ (2) | 安哥拉 | 0.574 | ▼ 0.007 |
150 | ▲ (1) | 喀麥隆 | 0.563 | ▲ 0.007 |
150 | ▲ (6) | 津巴布韋 | 0.563 | ▲ 0.027 |
152 | ▼ (2) | 巴基斯坦 | 0.560 | ▼ 0.002 |
153 | ▼ (1) | 所羅門群島 | 0.557 | ▲ 0.011 |
低人類發展指數
排名 | 國家或地區 | 人類發展指數 | ||
---|---|---|---|---|
2019年排名 [1] | 對比前一年嘅變化[1] | 2019年排名 [1] | 對比前一年嘅變化 [1] | |
173 | ▬ | 埃塞俄比亞 | 0.470 | ▲ 0.007 |
174 | ▬ | 岡比亞 | 0.466 | ▲ 0.006 |
174 | ▲ (1) | 畿內亞 | 0.466 | ▲ 0.007 |
176 | ▲ (5) | 利比利亞共和國 | 0.465 | ▲ 0.030 |
177 | ▲ (1) | 也門 | 0.463 | ▲ 0.011 |
178 | ▼ (1) | 畿內亞比紹 | 0.461 | ▲ 0.006 |
179 | ▼ (3) | 剛果民主共和國 | 0.459 | ▲ 0.002 |
180 | ▬ | 莫三鼻給 | 0.446 | ▲ 0.009 |
181 | ▲ (3) | 塞拉利昂 | 0.438 | ▲ 0.019 |
182 | ▲ (1) | 布基納法索 | 0.434 | ▲ 0.011 |
182 | ▼ (3) | 厄立特里亞 | 0.434 | ▼ 0.006 |
184 | ▼ (2) | 馬里 | 0.427 | ▬ |
185 | ▬ | 布隆迪 | 0.423 | ▲ 0.006 |
186 | ▲ (1) | 南蘇丹 | 0.413 | ▲ 0.025 |
187 | ▼ (1) | 乍得 | 0.401 | ▼ 0.003 |
188 | ▬ | 中非共和國 | 0.381 | ▲ 0.014 |
189 | ▬ | 尼日爾 | 0.377 | ▲ 0.023 |
批評
用人類發展指數做指標嘅做法有一定嘅批評。例如有專家指出,人類發展指數冇考慮到一個地區嘅科技發展或者對人類文明嘅貢獻,淨係集中諗個地區嘅經濟進度同埋各方面嘅排名;又有人指人類發展指數少由全球性發展嘅角度去睇數據;又有人話人類發展指數嘅計算過程用嘅統計可能有誤差;最後又有人指,聯合國開發計劃署做嘅算式改變可以搞到喺將國家分做「低」、「中」、「高」同「極高」等嘅類別嗰陣會出錯[16][17]。
數據失誤嘅來源
2010年,聯合國開發計劃署對呢啲批評作出反應,並更新咗啲國家劃分為低,中同高人類發展國家嘅標準[5]。喺2011年1月寫嘅評論入面,人類發展報告辦公室回應咗《經濟學人》雜誌對舊版人類發展指數嘅批評,同埋討論咗人類發展報告對環球經濟嘅影響。專門處理人類發展報告嘅辦公室表示,佢哋對用於計算人類發展指數嘅方法進行系統修訂,並且新方法可以直接噉解決咗數據失誤嘅問題。因此,佢整咗一套新嘅系統,用喺進行計算或數據修訂嗰陣不斷噉更新人類發展類別[18]。